関連のない概念を強引に結び付けて、出現特性を発見する——「XをYのように扱ったらどうだろう？」
複雑な設定不要で、ワークフローに素早く統合
アクティブなオープンソースコミュニティによる継続的な更新
MIT/Apacheライセンスで商用・個人利用可
ニーズに応じてカスタマイズ・拡張可能
ソースリポジトリからスキルファイルをダウンロードまたはコピー
スキルファイルをClaudeのスキルディレクトリに配置（通常は ~/.claude/skills/）。
Claudeを再起動するか、リロードコマンドを実行してスキルを読み込みます
ヒント： 初回使用前にスキルのドキュメントとコードを注意深く読み、機能と権限要件を理解してください
すべてのスキルはオープンソースコミュニティから提供され、元の作者の著作権を保持しています
obra__superpowers-skills/skills/problem-solving/collision-zone-thinking/SKILL.md実証済みのメリットと測定可能な影響
生成モデルで、タンパク質設計の時間を週単位から日単位に短縮。
タンパク質候補のインシリコスクリーニングにより、実験コストを削減します。
クラウドベースの Forge API で大規模データセットを処理し、スケーラブルな推論を実現します。
これらのシナリオに最適
ESM3生成モデルを使用して、目的の機能を持つカスタムタンパク質を作成します。
アミノ酸配列からタンパク質の3D構造を正確に予測し、研究に活用します。
工業利用のため、熱安定性と機能性が向上したタンパク質を設計します。
タンパク質の機能と相互作用を効率的に予測するために、埋め込みを生成します。