Googleアナリティクス、Googleトレンド、Substack、Medium、Reddit、LinkedIn、X、ブログ、ポッドキャスト、YouTubeのトレンドを分析し、ユーザーインテント分析に基づいてデータ駆動型の記事アウトラインを生成する高度なコンテンツおよびトピック調査スキル
複雑な設定不要で、ワークフローに素早く統合
アクティブなオープンソースコミュニティによる継続的な更新
MIT/Apacheライセンスで商用・個人利用可
ニーズに応じてカスタマイズ・拡張可能
ソースリポジトリからスキルファイルをダウンロードまたはコピー
スキルファイルをClaudeのスキルディレクトリに配置(通常は ~/.claude/skills/)。
Claudeを再起動するか、リロードコマンドを実行してスキルを読み込みます
ヒント: 初回使用前にスキルのドキュメントとコードを注意深く読み、機能と権限要件を理解してください
すべてのスキルはオープンソースコミュニティから提供され、元の作者の著作権を保持しています
alirezarezvani__claude-code-skill-factory/generated-skills/content-trend-researcher/Skill.md実証済みのメリットと測定可能な影響
自動生成と保守を自動化することで、テスト作成時間を削減
包括的なテストカバレッジ分析で問題を早期に発見
インテリジェントな再生成によるテスト更新のオーバーヘッドを削減
これらのシナリオに最適
あらゆるフレームワークで新規コードの包括的な単体テストを自動生成
テストされていないコードパスを特定し、カバレッジを向上させるためのテストケースを提案する
自動化リグレッションテストにより、コード変更が既存の機能を破壊しないことを保証する
TDDアプローチと最小限の手作業で、新機能を迅速に検証