複数の学術データベース（PubMed、arXiv、bioRxiv、Semantic Scholarなど）を使用して、包括的かつ体系的な文献レビューを実施する。このスキルは、生物医学、科学、技術分野における体系的文献レビュー、メタアナリシス、研究統合、または包括的文献検索を実施する場合に使用する。APA、Nature、Vancouverなどの複数の引用スタイルで確認された引用が付いた、プロフェッショナルな形式のMarkdown文書とPDFを作成する。
あなたが手に入れるもの
これらのシナリオに最適
複雑なシステムにおけるマイクロサービス、API、およびデータフローを可視化します。
技術仕様とビジネス目標を示すライブドキュメントを作成します。
クラウドインフラ、CI/CDパイプライン、環境構成をマッピングします。
技術に詳しくない人が理解できるように、技術的な概念を分かりやすく説明します。
測定された効果
実証済みのメリットと測定可能な影響
数日かかっていた完全なアーキテクチャードキュメントを、数分で生成します。
システムの視覚的な表現を明確に示し、チームを統一します。
包括的なHTMLダイアグラムで、誤解を最小限に抑えます。
装備内容
ファイル・タグ・3ステップのインストール
ヒント： 初回使用の前にドキュメントとコードを読み、機能と必要な権限を確認してください。
次のスクリプト
タグとカテゴリーに基づくおすすめ
Google Gemini API を使用してマルチメディアコンテンツを処理および生成します。機能には、オーディオファイルの分析（タイムスタンプ付き文字起こし、要約、音声理解、最大9.5時間の音楽/音声分析）、画像の理解（キャプション生成、物体検出、OCR、視覚Q&A、セグメンテーション）、動画の処理（シーン検出、Q&A、時間的分析、YouTube URL、最大6時間）、文書からの抽出（PDFの表、フォーム、チャート、図、複数ページ）、画像の生成（テキストから画像への生成、編集、合成、精密化）が含まれます。オーディオ/動画ファイルの処理、画像またはスクリーンショットの分析、PDF文書の処理、メディアからの構造化データの抽出、テキストプロンプトからの画像作成、またはマルチモーダルAI機能の実装時に使用します。最大2Mトークンのコンテキストウィンドウを持つ複数のモデル（Gemini 2.5/2.0）をサポートします。
AlphaFoldの2億以上のAI予測タンパク質構造にアクセスできます。UniProt IDによって構造を取得し、PDB/mmCIFファイルをダウンロードし、薬剤発見および構造生物学のための信頼性指標（pLDDT、PAE）を分析します。