📄 Documentation

Traitez et générez du contenu multimédia à l'aide de l'API Google Gemini. Les capacités incluent l'analyse de fichiers audio (transcription avec horodatages, résumé, compréhension de la parole, analyse de musique/sons jusqu'à 9,5 heures), la compréhension d'images (description, détection d'objets, OCR, Q&R visuelle, segmentation), le traitement de vidéos (détection de scènes, Q&R, analyse temporelle, URL YouTube, jusqu'à 6 heures), l'extraction de documents (tables PDF, formulaires, graphiques, diagrammes, multipages), la génération d'images (texte vers image, édition, composition, affinage). Utilisez-le lors du travail avec des fichiers audio/vidéo, de l'analyse d'images ou de captures d'écran, du traitement de documents PDF, de l'extraction de données structurées à partir de médias, de la création d'images à partir d'instructions textuelles ou de la mise en œuvre de fonctionnalités AI multimodales. Prend en charge plusieurs modèles (Gemini 2.5/2.0) avec des fenêtres de contexte allant jusqu'à 2 millions de tokens.

Pont entre Claude Code et OpenAI Codex CLI - génère AGENTS.md à partir de CLAUDE.md, fournit des assistants d'exécution Codex CLI et permet une interopérabilité transparente entre les deux outils

Système d'IA multiagent pour l'assistance à la recherche scientifique qui automatise les flux de travail de recherche depuis l'analyse des données jusqu'à la publication. Cette compétence doit être utilisée lors de la génération d'idées de recherche à partir de jeux de données, du développement de méthodologies de recherche, de l'exécution d'expériences computationnelles, de la réalisation de recherches bibliographiques ou de la génération de documents prêts à être publiés en format LaTeX. Prend en charge des pipelines de recherche de bout en bout avec orchestration d'agents personnalisable.

Kit d'outils pour documents (.docx). Créer/modifier des documents, modifications suivies, commentaires, préservation du formatage, extraction de texte, pour un traitement professionnel de documents.

Effectuez une analyse exploratoire de données complète sur des fichiers de données scientifiques dans plus de 200 formats de fichier. Cette compétence doit être utilisée lors de l'analyse de tout fichier de données scientifiques pour comprendre sa structure, son contenu, sa qualité et ses caractéristiques. Détecte automatiquement le type de fichier et génère des rapports markdown détaillés avec une analyse spécifique au format, des métriques de qualité et des recommandations d'analyse en aval. Couvre la chimie, la bioinformatique, la microscopie, la spectroscopie, la protéomique, la métabolomique et les formats de données scientifiques généraux.

Convertir divers formats de fichiers (PDF, documents Office, images, audio, contenu web, données structurées) en Markdown optimisé pour le traitement par les LLM. Utilisez-le lors de la conversion de documents en markdown, de l’extraction de texte à partir de fichiers PDF/Office, de la transcription audio, de la réalisation d’OCR sur des images, de l’extraction de transcriptions YouTube ou du traitement de lots de fichiers. Prend en charge plus de 20 formats, notamment DOCX, XLSX, PPTX, PDF, HTML, EPUB, CSV, JSON, images avec OCR et audio avec transcription.

Guide pour la création de serveurs MCP (Model Context Protocol) de haute qualité qui permettent aux LLM d’interagir avec des services externes via des outils bien conçus. Utilisez-le lors de la construction de serveurs MCP pour intégrer des API ou des services externes, que ce soit en Python (FastMCP) ou en Node/TypeScript (MCP SDK).

Reconnaissez quand les désaccords révèlent un contexte précieux et préservez plusieurs approches valides au lieu d'imposer une résolution prématurée

Intégration avec l'API de protocols.io pour la gestion des protocoles scientifiques. Cette compétence doit être utilisée lors du travail avec protocols.io pour rechercher, créer, mettre à jour ou publier des protocoles ; gérer les étapes et les matériaux des protocoles ; traiter les discussions et les commentaires ; organiser les espaces de travail ; téléverser et gérer les fichiers ; ou intégrer les fonctionnalités de protocols.io dans les flux de travail. Applicable pour la découverte de protocoles, le développement collaboratif de protocoles, le suivi des expériences, la gestion des protocoles de laboratoire et la documentation scientifique.

Analyse les commandes et les agents Claude Code pour identifier et extraire des composants réutilisables en compétences structurées correctement avec des rapports de migration