Convertir divers formats de fichiers (PDF, documents Office, images, audio, contenu web, données structurées) en Markdown optimisé pour le traitement par les LLM. Utilisez-le lors de la conversion de documents en markdown, de l’extraction de texte à partir de fichiers PDF/Office, de la transcription audio, de la réalisation d’OCR sur des images, de l’extraction de transcriptions YouTube ou du traitement de lots de fichiers. Prend en charge plus de 20 formats, notamment DOCX, XLSX, PPTX, PDF, HTML, EPUB, CSV, JSON, images avec OCR et audio avec transcription.
CE QUE VOUS DEVENEZ
Parfait pour ces scénarios
Générer automatiquement CLAUDE.md avec les meilleures pratiques pour n'importe quelle pile technologique ou framework.
Moderniser les fichiers CLAUDE.md obsolètes avec les standards actuels et une architecture modulaire.
Créez une documentation cohérente pour un développement assisté par IA plus rapide entre les équipes.
Mettez à jour les fichiers CLAUDE.md lors du changement de framework ou de l'ajout de nouvelles dépendances.
GAIN MESURÉ
Avantages prouvés et impact mesurable
Réduisez la création de CLAUDE.md de quelques heures à quelques minutes grâce à la génération automatisée.
Améliorez l'efficacité du codage assisté par IA grâce à une documentation optimisée.
Assure que tous les projets suivent automatiquement des bonnes pratiques cohérentes.
CE QUE VOUS OBTENEZ
Fichiers, tags et installation en trois étapes
Conseil : Lisez la documentation et le code avant la première utilisation pour connaître son rôle et les permissions requises.
SCRIPTS SUIVANTS
Recommandé selon les tags et la catégorie
Générez et maintenez les fichiers AGENTS.md conformément à la convention publique agents.md. Utilisez-le lors de la création de documentation pour les flux de travail des agents IA, les guides d’intégration ou lors de la standardisation des modèles d’interaction des agents à travers les projets.
Système de génération d'agents de code Claude qui crée des agents et sous-agents personnalisés avec un en-tête YAML amélioré, des modèles d'accès aux outils et un support d'intégration MCP conformément à des modèles de production éprouvés
Traitez et générez du contenu multimédia à l'aide de l'API Google Gemini. Les capacités incluent l'analyse de fichiers audio (transcription avec horodatages, résumé, compréhension de la parole, analyse de musique/sons jusqu'à 9,5 heures), la compréhension d'images (description, détection d'objets, OCR, Q&R visuelle, segmentation), le traitement de vidéos (détection de scènes, Q&R, analyse temporelle, URL YouTube, jusqu'à 6 heures), l'extraction de documents (tables PDF, formulaires, graphiques, diagrammes, multipages), la génération d'images (texte vers image, édition, composition, affinage). Utilisez-le lors du travail avec des fichiers audio/vidéo, de l'analyse d'images ou de captures d'écran, du traitement de documents PDF, de l'extraction de données structurées à partir de médias, de la création d'images à partir d'instructions textuelles ou de la mise en œuvre de fonctionnalités AI multimodales. Prend en charge plusieurs modèles (Gemini 2.5/2.0) avec des fenêtres de contexte allant jusqu'à 2 millions de tokens.
Plateforme de laboratoire en nuage pour les tests et la validation automatisés des protéines. Utilisez-la lors de la conception de protéines et lorsque vous avez besoin de validation expérimentale incluant des tests de liaison, des tests d'expression, des mesures de thermostabilité, des tests d'activité enzymatique ou l'optimisation des séquences protéiques. Utilisez-la également pour soumettre des expériences via API, suivre l'état des expériences, télécharger les résultats, optimiser les séquences protéiques pour une meilleure expression à l'aide d'outils informatiques (NetSolP, SoluProt, SolubleMPNN, ESM) ou gérer les flux de travail de conception de protéines avec validation en laboratoire humide.