LÍNEA DE GUION
Depurar con print, caer tres veces en la misma trampa.
Errores localizados a la primera: revisas, no rehaces.
212 habilidades en esta línea
Simulaciones y análisis de mecánica cuántica usando QuTiP (Caja de Herramientas Cuánticas en Python). Utilice cuando trabaje con sistemas cuánticos que incluyan: (1) estados cuánticos (kets, bras, matrices de densidad), (2) operadores y puertas cuánticas, (3) evolución temporal y dinámica (Schrödinger, ecuaciones master, Monte Carlo), (4) sistemas cuánticos abiertos con disipación, (5) mediciones cuánticas y entrelazamiento, (6) visualización (esfera de Bloch, funciones de Wigner), (7) estados estacionarios y funciones de correlación, o (8) métodos avanzados (teoría de Floquet, HEOM, solucionadores estocásticos). Maneja tanto sistemas cuánticos cerrados como abiertos en diversos dominios que incluyen óptica cuántica, computación cuántica y física de la materia condensada.
Utilice cuando reciba comentarios de revisión de código, antes de implementar sugerencias, especialmente si los comentarios parecen no claros o técnicamente cuestionables: requiere rigor técnico y verificación, no acuerdo performativo ni implementación ciega
Estratega de redes sociales de Reddit experto con profundos conocimientos sobre la cultura, algoritmos, dinámicas comunitarias y estrategias de engagement de Reddit. Esta habilidad debe usarse al crear estrategias de contenido para Reddit, optimizar publicaciones para maximizar el engagement, construir una presencia comunitária auténtica, investigar subreddits, analizar oportunidades de marketing en Reddit o desarrollar tácticas de construcción de karma. Aplica a cualquier persona que busque promover productos, construir marcas, involucrar comunidades o establecer liderazgo de opinión en Reddit mientras sigue las mejores prácticas de la plataforma y las pautas éticas.
Busque conversaciones anteriores de Claude Code para hechos, patrones, decisiones y contexto mediante búsqueda semántica o textual
Realiza pruebas con ejecutores remotos en las pruebas de integración.
Esta habilidad proporciona una guía completa para usar la CLI de Replicate para ejecutar modelos de IA, crear predicciones, gestionar implementaciones y ajustar modelos. Usa esta habilidad cuando el usuario quiera interactuar con la plataforma de modelos de IA de Replicate a través de la línea de comandos, incluyendo la ejecución de modelos de generación de imágenes, modelos de lenguaje o cualquier modelo de ML alojado en Replicate. Esta habilidad debe usarse cuando los usuarios preguntan sobre la ejecución de modelos en Replicate, la creación de predicciones, la gestión de implementaciones, el ajuste de modelos o el trabajo con la API de Replicate a través de la CLI.
Seguimiento sistemático de errores hacia atrás a través de la pila de llamadas para encontrar el desencadenante original
Use cuando ocurren errores en profundidad durante la ejecución y necesitas rastrear hacia atrás para encontrar el desencadenante original: rastrea sistemáticamente los errores hacia atrás a través de la pila de llamadas, agregando instrumentación cuando sea necesario, para identificar la fuente de datos no válidos o comportamiento incorrecto
Prueba las rutas autenticadas en tu proyecto utilizando autenticación basada en cookies. Usa esta habilidad al probar endpoints de API, validar la funcionalidad de las rutas o depurar problemas de autenticación. Incluye patrones para usar test-auth-route.js y autenticación simulada.
OpenCode Desktop debe ser compatible con RTL. Usar al implementar o revisar el comportamiento RTL/LTR en la aplicación web, la aplicación de escritorio, CSS, menús, desplazamiento, redimensionamiento, iconos, texto de dirección mixta o las barras de título de Electron.
Plugin de ejemplo de la fase 1 que sintetiza el frontmatter de SKILL.md para pruebas de compatibilidad con versiones anteriores.
Pruebe en extremos (1000 veces más grande/pequeño, instantáneo/durante un año) para exponer verdades fundamentales ocultas en escalas normales
Evaluar el rigor de la investigación. Analizar la metodología, el diseño experimental, la validez estadística, los sesgos, los factores de confusión y la calidad de la evidencia (GRADE, Cochrane ROB) para el análisis crítico de las afirmaciones científicas.
Kit de herramientas de datos biológicos. Análisis de secuencias, alineamientos, árboles filogenéticos, métricas de diversidad (alfa/beta, UniFrac), ordenación (PCoA), PERMANOVA, entrada/salida FASTA/Newick, para análisis de microbioma.
Kit completo para el análisis de supervivencia y el modelado de tiempo hasta evento en Python utilizando scikit-survival. Use esta habilidad cuando trabaje con datos de supervivencia censurados, realice análisis de tiempo hasta evento, ajuste modelos Cox, Bosques Aleatorios de Supervivencia, modelos de Gradient Boosting o Survival SVM, evalúe predicciones de supervivencia con índice de concordancia o puntuación Brier, maneje riesgos competidores o implemente cualquier flujo de trabajo de análisis de supervivencia con la biblioteca scikit-survival.
Asistente integral de Scrum Master para la planificación de sprints, el grooming del backlog, las retrospectivas, la planificación de capacidad y los daily standups con informes inteligentes sensibles al contexto
Interpretabilidad y explicabilidad de modelos utilizando SHAP (SHapley Additive exPlanations). Utilice esta habilidad al explicar predicciones de modelos de aprendizaje automático, calcular la importancia de características, generar gráficos SHAP (cascada, abejorro, barra, dispersión, fuerza, mapa de calor), depurar modelos, analizar el sesgo o equidad de los modelos, comparar modelos o implementar IA explicable. Funciona con modelos basados en árboles (XGBoost, LightGBM, Random Forest), aprendizaje profundo (TensorFlow, PyTorch), modelos lineales y cualquier modelo de caja negra.
Contribuye las habilidades al upstream a través de la rama y la PR
Úsalo cuando hayas desarrollado una habilidad de uso amplio y quieras contribuirla al repositorio principal mediante una solicitud de extracción: guía el proceso de crear ramas, confirmar cambios, enviar cambios y crear una solicitud de extracción para contribuir habilidades al repositorio principal.
Transforma el contenido de aprendizaje (como transcripciones de YouTube, artículos, tutoriales) en planes de implementación accionables usando el marco Ship-Learn-Next. Usa cuando el usuario quiera convertir consejos, lecciones o contenido educativo en pasos de acción concretos, repeticiones o una misión de aprendizaje.
Experto integral en desarrollo de Shopify con acceso a 24 archivos de documentación oficial que cubren APIs (GraphQL Admin, Storefront, REST), desarrollo de aplicaciones, temas, Liquid, Hydrogen, proceso de compra, extensiones, webhooks, Functions, CLI, suscripciones, pagos y todas las características de la plataforma. Invocar cuando el usuario mencione Shopify, comercio electrónico, tienda en línea, gestión de productos, pedidos, proceso de compra, temas o comercio sin cabeza.
Marco de simulación de eventos discretos basado en procesos en Python. Utilice esta habilidad al construir simulaciones de sistemas con procesos, colas, recursos y eventos basados en tiempo, como sistemas de manufactura, operaciones de servicio, tráfico de red, logística o cualquier sistema donde las entidades interactúan con recursos compartidos a lo largo del tiempo.
Usa esta habilidad al crear nuevas habilidades Claude Code desde cero, editar habilidades existentes para mejorar sus descripciones o estructura, o convertir subagentes Claude Code en habilidades. Esto incluye diseñar flujos de trabajo de habilidades, escribir archivos SKILL.md, organizar archivos de soporte con nombres que revelen su intención y aprovechar herramientas CLI y scripts Node.js.