Transforma el contenido de aprendizaje (como transcripciones de YouTube, artículos, tutoriales) en planes de implementación accionables usando el marco Ship-Learn-Next. Usa cuando el usuario quiera convertir consejos, lecciones o contenido educativo en pasos de acción concretos, repeticiones o una misión de aprendizaje.
EN LO QUE TE CONVIERTES
Perfecto para estos escenarios
Aplicar patrones exitosos de industrias no relacionadas para resolver nuevos problemas.
Identificar los comportamientos recurrentes del mercado entre sectores para prever oportunidades.
Extraer métodos de enseñanza comunes que funcionan en contextos educativos diversos.
Encontrar patrones en sistemas ecológicos, economía y políticas para soluciones sostenibles.
GANANCIA MEDIBLE
Beneficios probados e impacto medible
Reduce el tiempo para identificar soluciones aplicando patrones comprobados de otros dominios.
Aumenta la tasa de éxito de las nuevas ideas aprovechando principios universales.
Mejora la toma de decisiones reconociendo patrones validados en diversos campos.
QUÉ INCLUYE
Archivos, etiquetas y la instalación en tres pasos
Consejo: Lee la documentación y el código antes del primer uso para saber qué hace y qué permisos necesita.
SIGUIENTES GUIONES
Recomendado según etiquetas y categoría
Generar y mantener archivos AGENTS.md siguiendo la convención pública agents.md. Usar cuando se cree documentación para flujos de trabajo de agentes AI, guías de incorporación o cuando se estandaricen patrones de interacción de agentes en proyectos.
Valide que los esquemas OpenAPI, Swagger y GraphQL coincidan con la implementación del backend. Detecte cambios que rompan la compatibilidad, genere clientes TypeScript y asegúrese de que la documentación de la API permanezca sincronizada. Use cuando trabaje con archivos de especificación de API (.yaml, .json, .graphql), revise cambios en la API, genere tipos frontend o valide implementaciones de endpoints.
Crea interfaces estéticamente bellas siguiendo principios de diseño probados. Usa cuando construyas UI/UX, analices diseños de sitios de inspiración, generes imágenes de diseño con ai-multimodal, implementes jerarquía visual y teoría del color, agregues micro-interacciones o crees documentación de diseño. Incluye flujos de trabajo para capturar y analizar capturas de pantalla de inspiración con chrome-devtools y ai-multimodal, generación iterativa de imágenes de diseño hasta que se cumplan los estándares estéticos, y guía comprensiva del sistema de diseño que cubre las etapas BEAUTIFUL (principios estéticos), RIGHT (funcionalidad/accessibilidad), SATISFYING (micro-interacciones) y PEAK (narración). Se integra con las habilidades de chrome-devtools, ai-multimodal, procesamiento de medios, estilado de UI y frameworks web.
Sistema de generación de agentes de código Claude que crea agentes personalizados y subagentes con frontmatter YAML mejorado, patrones de acceso a herramientas y soporte para integración MCP siguiendo patrones de producción probados