💻 Desarrollo

Plataforma de laboratorio en la nube para pruebas y validación automáticas de proteínas. Utilícelo al diseñar proteínas y necesitar validación experimental que incluya ensayos de unión, pruebas de expresión, mediciones de termostabilidad, ensayos de actividad enzimática o optimización de secuencias de proteínas. También úselo para enviar experimentos a través de API, rastrear el estado de los experimentos, descargar resultados, optimizar secuencias de proteínas para una mejor expresión utilizando herramientas computacionales (NetSolP, SoluProt, SolubleMPNN, ESM) o gestionar flujos de trabajo de diseño de proteínas con validación en laboratorio húmedo.

Esta habilidad debería usarse para tareas de aprendizaje automático de series temporales que incluyen clasificación, regresión, agrupamiento, pronóstico, detección de anomalías, segmentación y búsqueda de similitud. Usarla al trabajar con datos temporales, patrones secuenciales o observaciones indexadas en el tiempo que requieren algoritmos especializados más allá de los enfoques de ML estándar. Especialmente adecuada para análisis de series temporales univariadas y multivariadas con APIs compatibles con scikit-learn.

Sistema de generación de agentes de código Claude que crea agentes personalizados y subagentes con frontmatter YAML mejorado, patrones de acceso a herramientas y soporte para integración MCP siguiendo patrones de producción probados

Infiere redes reguladoras genéticas (GRN) a partir de datos de expresión genética usando algoritmos escalables (GRNBoost2, GENIE3). Utilice cuando analice datos transcriptómicos (RNA-seq en lote, RNA-seq de célula única) para identificar relaciones de factor de transcripción-gen objetivo y interacciones reguladoras. Soporta cómputo distribuido para conjuntos de datos a gran escala.

Marco de agente IA biomédico autónomo para ejecutar tareas de investigación complejas en genómica, descubrimiento de fármacos, biología molecular y análisis clínico. Use esta habilidad al realizar investigación biomédica de varios pasos, incluyendo diseño de cribados CRISPR, análisis de RNA-seq de célula única, predicción de ADMET, interpretación de GWAS, diagnóstico de enfermedades raras o optimización de protocolos de laboratorio. Aprovecha el razonamiento LLM con ejecución de código y bases de datos biomédicas integradas.

Automatización de navegadores, depuración y análisis de rendimiento mediante scripts CLI de Puppeteer. Usar para automatizar navegadores, tomar capturas de pantalla, analizar rendimiento, monitorear tráfico de red, raspado web, automatización de formularios y depuración de JavaScript.

Marco de computación cuántica para construir, simular, optimizar y ejecutar circuitos cuánticos. Utilice esta habilidad al trabajar con algoritmos cuánticos, diseño de circuitos cuánticos, simulación cuántica (sin ruido o con ruido), ejecución en hardware cuántico (Google, IonQ, AQT, Pasqal), optimización y compilación de circuitos, modelado y caracterización de ruido, o experimentos y benchmarking cuánticos (VQE, QAOA, QPE, benchmarking aleatorizado).

Claude Code es la herramienta de codificación agentica de Anthropic que reside en la terminal y ayuda a convertir ideas en código más rápido. Combina planificación, ejecución y validación autónomas con extensibilidad mediante habilidades, complementos, servidores MCP y ganchos. Usar cuando los usuarios necesiten ayuda con: - Entender Claude Code f...

Experto en Claude Code CLI, habilidades, comandos, hooks, plugins, MCP, configuraciones y flujos de trabajo. Se activa en claude code, cli, habilidad, comando, hook, plugin, mcp, comando slash, configuraciones

Creador interactivo de comandos con barra diagonal para Claude Code. Se activa cuando el usuario menciona la creación de comandos, comandos con barra diagonal, plantillas de comandos, argumentos de comandos o quiere construir un nuevo flujo de trabajo de comandos.

Experto en integración del Protocolo de Contexto de Modelo (MCP), servidores MCP, instalación, configuración y autenticación. Se activa cuando el usuario menciona MCP, servidores MCP, instalación de MCP, conexión de herramientas, recursos MCP, indicaciones MCP o servidores MCP remotos/locales.

Experto en configuración de settings.json de Claude Code, permisos, sandbox, variables de entorno y jerarquía de configuraciones. Se activa cuando el usuario menciona settings.json, permisos, reglas de allow, reglas de deny, sandbox, configuración de hooks o precedencia de configuraciones.

Creador interactivo de habilidades para Claude Code. Se activa cuando el usuario menciona crear habilidades, construir habilidades, plantillas de habilidades, metadatos iniciales de habilidades, herramientas permitidas o quiere estructurar una nueva habilidad.

Genera documentación completa que explique cómo funciona un código base, incluyendo arquitectura, componentes clave, flujo de datos y pautas de desarrollo. Úsalo cuando el usuario quiera entender código desconocido, crear documentos de incorporación, documentar arquitectura o explicar cómo funciona el sistema.

Formatear mensajes de commit de git siguiendo la especificación Conventional Commits 1.0.0. Utilizar cuando el usuario pida hacer commit de cambios, crear un commit de git o mencione hacer commit de código. Asegurar mensajes de commit consistentes y semánticos que admitan la generación automática de changelogs y versionado semántico.

Documentación de Cron-Job.org

Analiza archivos CSV, genera estadísticas resumidas y crea visualizaciones rápidas utilizando Python y pandas.

Trabaja con Data Commons, una plataforma que proporciona acceso programático a datos estadísticos públicos de fuentes globales. Utiliza esta habilidad al trabajar con datos demográficos, indicadores económicos, estadísticas de salud, datos ambientales o cualquier conjunto de datos públicos disponibles a través de Data Commons. Aplicable para consultar estadísticas de población, cifras de PIB, tasas de desempleo, prevalencia de enfermedades, resolución de entidades geográficas y explorar relaciones entre entidades estadísticas.

[es] Molecular machine learning toolkit. Property prediction (ADMET, toxicity), GNNs (GCN, MPNN), MoleculeNet benchmarks, pretrained models, featurization, for drug discovery ML.

Kit de herramientas de análisis NGS. Conversión de BAM a bigWig, QC (correlación, PCA, huellas dactilares), mapas de calor/perfiles (TSS, picos), para visualización de ChIP-seq, RNA-seq, ATAC-seq.

Docking molecular basado en difusión. Predicción de poses de unión proteína-ligando desde PDB/SMILES, puntuaciones de confianza, cribado virtual, para diseño de fármacos basado en estructura. No para predicción de afinidad.

Plataforma de genómica en la nube DNAnexus. Cree aplicaciones/applets, gestione datos (subida/descarga), SDK Python dxpy, ejecute flujos de trabajo, FASTQ/BAM/VCF, para el desarrollo y ejecución de tuberías de genómica.

Agrega el seguimiento de errores y la supervisión de rendimiento de Sentry v8 a los servicios de tu proyecto. Usa esta habilidad al agregar manejo de errores, crear nuevos controladores, instrumentar trabajos cron o realizar un seguimiento del rendimiento de la base de datos. TODOS LOS ERRORES DEBEN SER CAPTURADOS POR SENTRY: sin excepciones.

Kit completo de herramientas para modelos de lenguaje de proteínas que incluye ESM3 (diseño multimodal generativo de proteínas a través de secuencia, estructura y función) y ESM C (incrustaciones y representaciones eficientes de proteínas). Use esta habilidad al trabajar con secuencias, estructuras o predicción de función de proteínas; diseñar proteínas novedosas; generar incrustaciones de proteínas; realizar plegamiento inverso; o llevar a cabo tareas de ingeniería de proteínas. Admite tanto el uso de modelos locales como la API Forge en la nube para inferencia escalable.