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Creador de Habilidades

Usa esta habilidad al crear nuevas habilidades Claude Code desde cero, editar habilidades existentes para mejorar sus descripciones o estructura, o convertir subagentes Claude Code en habilidades. Esto incluye diseñar flujos de trabajo de habilidades, escribir archivos SKILL.md, organizar archivos de soporte con nombres que revelen su intención y aprovechar herramientas CLI y scripts Node.js.

metaskills

Características Principales

Listo para Usar

Integración rápida en su flujo de trabajo con configuración mínima

Verificado por la Comunidad

Comunidad de código abierto activa con actualizaciones continuas

Completamente Gratis

Licencia MIT/Apache para uso comercial y personal

Extensión Flexible

Personalizable y extensible según sus necesidades

Cómo Usar

1Obtener Archivo Skill

Descargue o copie el archivo de habilidad del repositorio fuente

2Instalar en Claude

Coloque el archivo de habilidad en el directorio de habilidades de Claude (generalmente ~/.claude/skills/)。

3Comenzar a Usar

Reinicie Claude o ejecute el comando de recarga para cargar la habilidad

Consejo: Lea la documentación y el código cuidadosamente antes del primer uso para comprender la funcionalidad y los requisitos de permisos

Etiquetas Relacionadas

#documentation#git#javascript#nodejs#python#testing

Información Técnica

Autor
metaskills
Categoría
Development
Tamaño del Archivo
9.77 KB
Repositorio Fuente
metaskills__skill-builder
Metadatos
Incluye metadatos YAML
Licencia
MIT

Todas las habilidades provienen de la comunidad de código abierto, preservando los derechos de autor de los autores originales

metaskills__skill-builder/skill.md

Por Qué Elegir Esta Habilidad

Beneficios probados e impacto medible

3x

Aplicación más rápida de habilidades

Reduce el tiempo de aprendizaje a la acción de 30 a 10 días con planes estructurados.

10x

Mejora de la retención

Mejora la retención de conocimiento 10 veces con práctica deliberada y repetición espaciada.

50%

Ahorro de tiempo

Ahorra un 50% del tiempo de preparación del aprendizaje generando automáticamente planes de implementación procesables.

Casos de Uso

Perfecto para estos escenarios

🎓

Maestría en Tutoriales de Código

Convierte un tutorial de programación de 2 horas en un plan de prácticas de 5 días.

📚

Planificador de Acción de Aprendizaje

Extrae las ideas clave de los libros de negocios y conviértelas en una lista de verificación semanal para su implementación.

🎥

Misión de aprendizaje de YouTube

Convierte tutoriales en video en misiones de aprendizaje paso a paso con hitos.

💡

Transformador de Notas de Conferencia

Transforma las notas de la conferencia en tareas y proyectos de seguimiento procesables.

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Agentes

Gratis

Generar y mantener archivos AGENTS.md siguiendo la convención pública agents.md. Usar cuando se cree documentación para flujos de trabajo de agentes AI, guías de incorporación o cuando se estandaricen patrones de interacción de agentes en proyectos.

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Experto Anthropic

Especialista en Anthropic Claude API, modelos, ingeniería de prompts, llamadas a funciones, visión y mejores prácticas. Se activa con anthropic, claude, api, prompt, llamadas a funciones, visión, messages api, embeddings

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Gestor de Sincronización de Contratos de API

Valide que los esquemas OpenAPI, Swagger y GraphQL coincidan con la implementación del backend. Detecte cambios que rompan la compatibilidad, genere clientes TypeScript y asegúrese de que la documentación de la API permanezca sincronizada. Use cuando trabaje con archivos de especificación de API (.yaml, .json, .graphql), revise cambios en la API, genere tipos frontend o valide implementaciones de endpoints.

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Plataforma de laboratorio en la nube para pruebas y validación automáticas de proteínas. Utilícelo al diseñar proteínas y necesitar validación experimental que incluya ensayos de unión, pruebas de expresión, mediciones de termostabilidad, ensayos de actividad enzimática o optimización de secuencias de proteínas. También úselo para enviar experimentos a través de API, rastrear el estado de los experimentos, descargar resultados, optimizar secuencias de proteínas para una mejor expresión utilizando herramientas computacionales (NetSolP, SoluProt, SolubleMPNN, ESM) o gestionar flujos de trabajo de diseño de proteínas con validación en laboratorio húmedo.

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