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obra

Características Principales

Listo para Usar

Integración rápida en su flujo de trabajo con configuración mínima

Verificado por la Comunidad

Comunidad de código abierto activa con actualizaciones continuas

Completamente Gratis

Licencia MIT/Apache para uso comercial y personal

Extensión Flexible

Personalizable y extensible según sus necesidades

Cómo Usar

1Obtener Archivo Skill

Descargue o copie el archivo de habilidad del repositorio fuente

2Instalar en Claude

Coloque el archivo de habilidad en el directorio de habilidades de Claude (generalmente ~/.claude/skills/)。

3Comenzar a Usar

Reinicie Claude o ejecute el comando de recarga para cargar la habilidad

Consejo: Lea la documentación y el código cuidadosamente antes del primer uso para comprender la funcionalidad y los requisitos de permisos

Etiquetas Relacionadas

#database#security#testing

Información Técnica

Autor
obra
Categoría
Development
Tamaño del Archivo
5.97 KB
Repositorio Fuente
obra__superpowers
Metadatos
Incluye metadatos YAML
Licencia
MIT

Todas las habilidades provienen de la comunidad de código abierto, preservando los derechos de autor de los autores originales

obra__superpowers/skills/receiving-code-review/skill.md

Por Qué Elegir Esta Habilidad

Beneficios probados e impacto medible

40%

Reducir el tiempo de depuración

Ahorre tiempo evitando soluciones de prueba y error con un enfoque estructurado.

30%

Reducción de la recurrencia de errores

Prevenga problemas similares abordando las causas raíz en lugar de los síntomas.

2x

Incorporación más rápida

Ayuda a los nuevos desarrolladores a depurar de forma eficiente con un marco repetible.

Casos de Uso

Perfecto para estos escenarios

🔍

Investigar fallos de CI

Depurar canalizaciones fallidas rastreando sistemáticamente los fallos de las pruebas hasta sus causas raíz.

🐛

Corregir errores de producción

Aplica el análisis estructurado para resolver problemas en tiempo real sin romper la funcionalidad existente.

🧪

Analizar pruebas de regresión

Identificar por qué los cambios nuevos rompieron las pruebas existentes mediante la depuración guiada por hipótesis.

🛠️

Corregir fallos de la función

Descubra comportamientos inesperados en las nuevas características a través de una investigación paso a paso.

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