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Características Principales

Listo para Usar

Integración rápida en su flujo de trabajo con configuración mínima

Verificado por la Comunidad

Comunidad de código abierto activa con actualizaciones continuas

Completamente Gratis

Licencia MIT/Apache para uso comercial y personal

Extensión Flexible

Personalizable y extensible según sus necesidades

Cómo Usar

1Obtener Archivo Skill

Descargue o copie el archivo de habilidad del repositorio fuente

2Instalar en Claude

Coloque el archivo de habilidad en el directorio de habilidades de Claude (generalmente ~/.claude/skills/)。

3Comenzar a Usar

Reinicie Claude o ejecute el comando de recarga para cargar la habilidad

Consejo: Lea la documentación y el código cuidadosamente antes del primer uso para comprender la funcionalidad y los requisitos de permisos

Etiquetas Relacionadas

#api#authentication#ci-cd#development#git#markdown

Información Técnica

Autor
alirezarezvani
Categoría
Development
Tamaño del Archivo
12.92 KB
Repositorio Fuente
alirezarezvani__claude-code-skill-factory
Metadatos
Incluye metadatos YAML
Licencia
MIT

Todas las habilidades provienen de la comunidad de código abierto, preservando los derechos de autor de los autores originales

alirezarezvani__claude-code-skill-factory/generated-skills/scrum-master-agent/SKILL.md

Por Qué Elegir Esta Habilidad

Beneficios probados e impacto medible

10x

Más rápido que t-SNE

Procese conjuntos de datos de millones de puntos en minutos en lugar de horas

40%

Mejor preservación de clústeres

Mantiene mejor la estructura local y global que los métodos lineales

5x

Tiempo de ejecución de HDBSCAN reducido

El preprocesamiento acelera los algoritmos de clúster en etapas posteriores

Casos de Uso

Perfecto para estos escenarios

📊

Secuenciación de ARN de célula única

Visualizar datos de expresión génica de alta dimensión para identificar clústeres de células

🎨

Incrustación de características de imagen

Reducir las características de la CNN a 2D/3D para el análisis exploratorio de conjuntos de datos de imágenes

🔍

Segmentación de clientes

Descubrir patrones ocultos en los datos de transacciones para marketing dirigido

⚡

Detección de Anomalías en Tiempo Real

Comprimir flujos de datos de sensores para la identificación rápida de anomalías

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