⚙️ 后端开发

Apify JS SDK 文档 - 网页抓取、爬行和 Actor 开发

Node.js/Express/TypeScript 微服务的全面后端开发指南。在创建路由、控制器、服务、存储库、中间件，或使用 Express API、Prisma 数据库访问、Sentry 错误跟踪、Zod 验证、unifiedConfig、依赖注入或异步模式时使用。涵盖分层架构（路由→控制器→服务→存储库）、BaseController 模式、错误处理、性能监控、测试策略以及从遗留模式迁移。

Benchling研发平台集成。通过API访问注册库（DNA、蛋白质）、库存、ELN条目、工作流，构建Benchling应用，查询数据仓库，用于实验室数据管理自动化。

通过API v2查询ClinicalTrials.gov。根据条件、药物、地点、状态或阶段搜索试验。通过NCT ID检索试验详情、导出数据，用于临床研究和患者匹配。

访问ClinPGx药物基因组学数据（PharmGKB的继任者）。查询基因-药物相互作用、CPIC指南、等位基因功能，用于精准医疗和基于基因型的给药决策。

查询NCBI ClinVar以获取变异临床意义。按基因/位置搜索、解读致病性分类、通过E-utilities API或FTP访问、注释VCF文件，用于基因组医学。

执行批量代码重构操作，如跨文件重命名变量/函数、替换模式和更新API调用。当用户请求重命名标识符、替换已弃用的代码模式、更新方法调用或在多个位置进行一致更改时使用。

访问COSMIC癌症突变数据库。查询体细胞突变、癌症基因普查、突变特征、基因融合，用于癌症研究和精准肿瘤学。需要身份验证。

使用MongoDB（文档数据库、BSON文档、聚合管道、Atlas云）和PostgreSQL（关系数据库、SQL查询、psql CLI、pgAdmin）。用于设计数据库模式、编写查询和聚合、优化索引以提升性能、执行数据库迁移、配置复制和分片、实施备份和恢复策略、管理数据库用户和权限、分析查询性能或管理生产数据库。

从DrugBank数据库获取并分析全面的药物信息，包括药物性质、相互作用、靶点、通路、化学结构和药理学数据。该技能应在处理药物数据、药物发现研究、药理学研究、药物-药物相互作用分析、靶点识别、化学相似性搜索、ADMET预测或任何需要来自DrugBank的详细药物和药物靶点信息的任务中使用。

查询openFDA API以获取药物、器械、不良事件、召回、监管提交文件（510k、PMA）、物质识别（UNII）等数据，用于FDA监管数据分析和安全性研究。

将功能请求分解为详细、可实施的计划，并包含明确的任务。在用户请求新功能、增强功能或复杂变更时使用。

使用Python的计算流体动力学模拟框架。当运行包括Navier-Stokes方程（2D/3D）、浅水方程、分层流在内的流体动力学模拟，或分析湍流、涡流动力学或地球物理流时使用。提供带FFT的伪谱方法、HPC支持以及全面的输出分析。

通过E-utilities/数据集API查询NCBI基因库。按符号/ID搜索，检索基因信息（RefSeqs、GO、位置、表型），批量查找，用于基因注释和功能分析。

用于快速生物信息学查询的CLI/Python工具包。适用于快速BLAST搜索。可访问20多个数据库：基因信息（Ensembl/UniProt）、AlphaFold、ARCHS4、Enrichr、OpenTargets、COSMIC、基因组下载。如需高级BLAST/批量处理，请使用biopython。如需多数据库集成，请使用bioservices。

电子实验室笔记本 API 集成。访问笔记本、管理条目/附件、备份笔记本，与 Protocols.io/Jupyter/REDCap 集成，用于程序化 ELN 工作流。

Linode API 文档

根据范围创建/重新规划 Epics（3-7 个 Epics）。批量预览 + 自动提取。先分解模式。自动发现团队 ID。

[zh] CREATE/REPLAN Stories for Epic (5-10 Stories). Delegates ln-221-standards-researcher for standards research. Decompose-First Pattern. Auto-discovers team/Epic.

通过MCP参考研究标准/模式。为故事技术说明子部分生成标准研究。可复用工作人员。

使用无服务器容器、GPU 和自动缩放功能在云端运行 Python 代码。可用于部署机器学习模型、运行批处理作业、调度计算密集型任务，或提供需要 GPU 加速或动态缩放的 API。

N8N 文档 - 具备 AI 功能的工作流自动化平台

Ollama API 文档

显微镜数据管理平台。通过 Python 访问图像、检索数据集、分析像素、管理 ROI/注释、批量处理，用于高内容筛选和显微镜工作流程。