流体模拟

用于自动化蛋白质测试和验证的云实验室平台。当设计蛋白质并需要实验验证（包括结合测定、表达测试、热稳定性测量、酶活性测定或蛋白质序列优化）时使用。也用于通过API提交实验、跟踪实验状态、下载结果、使用计算工具（NetSolP、SoluProt、SolubleMPNN、ESM）优化蛋白质序列以获得更好的表达，或通过湿实验室验证管理蛋白质设计工作流程。

Claude代码代理生成系统，该系统遵循成熟的生产模式，创建带有增强型YAML前端配置、工具访问模式和MCP集成支持的自定义代理和子代理

访问AlphaFold的2亿多个AI预测蛋白质结构。通过UniProt ID检索结构，下载PDB/mmCIF文件，分析置信度指标（pLDDT、PAE），用于药物发现和结构生物学研究。

这个技能应在使用Python处理带注释的数据矩阵时使用，尤其是在单细胞基因组学分析、使用元数据管理实验测量或处理大规模生物数据集时。当任务涉及AnnData对象、h5ad文件、单细胞RNA-seq数据或与scanpy/scverse工具集成时使用。