电子实验室笔记本 API 集成。访问笔记本、管理条目/附件、备份笔记本，与 Protocols.io/Jupyter/REDCap 集成，用于程序化 ELN 工作流。
你将成为
适用于以下场景
分析社交图谱中的连接、识别关键影响者并检测社群。
研究蛋白质相互作用、基因调控网络和疾病通路。
模拟交通流量，寻找最优路线，并改善城市基础设施。
追踪研究影响力，查找关键论文，并识别新兴领域。
装备后的数字
经过验证的优势和可衡量的影响
通过优化的算法和并行计算，大规模图处理速度提升10倍。
使用预置函数处理复杂图操作，将编码时间缩短50%。
借助内置的社区检测和中心性测量，获得加深的30%洞察。
装备内容
文件、标签与三步安装
提示： 首次使用前请阅读文档与代码，确认它的功能和所需权限。
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访问AlphaFold的2亿多个AI预测蛋白质结构。通过UniProt ID检索结构，下载PDB/mmCIF文件，分析置信度指标（pLDDT、PAE），用于药物发现和结构生物学研究。
验证 OpenAPI、Swagger 和 GraphQL 架构与后端实现是否匹配。检测破坏性更改、生成 TypeScript 客户端，并确保 API 文档保持同步。在处理 API 规范文件（.yaml、.json、.graphql）、审查 API 变更、生成前端类型或验证端点实现时使用。