[zh] CREATE/REPLAN Stories for Epic (5-10 Stories). Delegates ln-221-standards-researcher for standards research. Decompose-First Pattern. Auto-discovers team/Epic.
你将成为
适用于以下场景
自动检测和分割全切片图像中的组织区域以进行分析。
从千兆像素切片中提取易于管理的小图块，以用于深度学习训练。
标准化不同玻片上的H&E或IHC染色差异，以确保结果一致。
为计算病理学流程高效地准备和预处理病理数据集。
装备后的数字
经过验证的优势和可衡量的影响
通过自动化，最多可将手动图像预处理的时间减少10倍。
通过标准化的染色归一化和组织掩蔽，将模型性能提升50%。
通过优化的平铺和分割工作流程，在相同时间内处理多三倍的切片。
装备内容
文件、标签与三步安装
提示： 首次使用前请阅读文档与代码，确认它的功能和所需权限。
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验证 OpenAPI、Swagger 和 GraphQL 架构与后端实现是否匹配。检测破坏性更改、生成 TypeScript 客户端，并确保 API 文档保持同步。在处理 API 规范文件（.yaml、.json、.graphql）、审查 API 变更、生成前端类型或验证端点实现时使用。
Anthropic Claude API、模型、提示词工程、函数调用、视觉和最佳实践方面的专家。在anthropic、claude、api、prompt、function calling、vision、messages api、embeddings这些关键词上触发。