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Anthropic Claude API、模型、提示词工程、函数调用、视觉和最佳实践方面的专家。在anthropic、claude、api、prompt、function calling、vision、messages api、embeddings这些关键词上触发。

通过API v2查询ClinicalTrials.gov。根据条件、药物、地点、状态或阶段搜索试验。通过NCT ID检索试验详情、导出数据，用于临床研究和患者匹配。

将功能请求分解为详细、可实施的计划，并包含明确的任务。在用户请求新功能、增强功能或复杂变更时使用。

此技能处理包含 figlet 标签的文件，并将其替换为 ASCII 艺术表示形式。它检测并保留注释样式（双正斜杠、井号、双连字符、正斜杠星号），自动管理 Node.js 依赖项，并支持 400 多种字体（默认使用标准字体）。当用户请求使用 figlet 标签语法将文件中的标记文本转换为 ASCII 艺术，或希望列出可用字体时，应使用此技能。

使用多个学术数据库（PubMed、arXiv、bioRxiv、Semantic Scholar等）进行全面、系统的文献综述。该技能适用于在生物医学、科学和技术领域开展系统文献综述、荟萃分析、研究合成或全面文献检索时使用。创建专业格式的 markdown 文档和 PDF，包含多种引用格式（APA、Nature、Vancouver等）的验证引用。

创建并验证7个项目文档（需求、架构、技术栈、API规范、数据库 schema、设计指南、运行手册）。ln-110-文档-流水线的第四个工作节点。

生成测试文档（testing-strategy.md + tests/README.md）。确立测试理念和用户故事级测试任务模式。ln-110-documents-pipeline 工作流程的一部分。

根据范围创建/重新规划 Epics（3-7 个 Epics）。批量预览 + 自动提取。先分解模式。自动发现团队 ID。

[zh] CREATE/REPLAN Stories for Epic (5-10 Stories). Delegates ln-221-standards-researcher for standards research. Decompose-First Pattern. Auto-discovers team/Epic.

通过MCP参考研究标准/模式。为故事技术说明子部分生成标准研究。可复用工作人员。

将Markdown文档和聊天摘要转换为格式化的EPUB电子书文件，可在任何设备上阅读或上传至Kindle。

使用PICT（成对独立组合测试）为任何需求或代码设计全面的测试用例。分析输入，使用成对测试生成包含参数、值和有效场景约束的PICT模型。输出PICT模型、测试用例的Markdown表格以及预期结果。

软件项目的全面项目规划和文档生成器。用于创建结构化需求文档、系统设计文档以及带有实施跟踪的任务分解计划。在启动新项目、定义规格、创建技术设计或将复杂系统分解为可实施任务时使用。支持用户故事格式、验收标准、组件设计、API 规格以及带有需求可追溯性的分层任务分解。

在编写代理的命令、钩子、技能或为子代理或任何其他LLM交互编写提示时，包括优化提示、改进LLM输出或设计生产级提示模板，请使用此技能。

统一的内容提取和行动规划。当用户说“tapestry <URL>”、“weave <URL>”、“help me plan <URL>”、“extract and plan <URL>”、“make this actionable <URL>”或类似表示他们想要提取内容并创建行动方案的短语时使用。自动检测内容类型（YouTube视频、文章、PDF）并进行相应处理。

面向工程团队的包含TCO分析、安全评估和智能推荐功能的全面技术栈评估与比较工具