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자동화된 단백질 테스트 및 검증을 위한 클라우드 실험실 플랫폼입니다. 단백질을 설계하고 결합 분석, 발현 테스트, 열안정성 측정, 효소 활성 분석 또는 단백질 서열 최적화를 포함한 실험적 검증이 필요할 때 사용하세요. 또한 API를 통해 실험을 제출하고, 실험 상태를 추적하며, 결과를 다운로드하고, 계산 도구(NetSolP, SoluProt, SolubleMPNN, ESM)를 사용하여 발현을 개선하기 위해 단백질 서열을 최적화하거나, 습식 실험 검증을 통한 단백질 설계 워크플로를 관리할 때도 사용하세요.

이 기술은 분류, 회귀, 클러스터링, 예측, 이상 탐지, 분할 및 유사성 검색을 포함한 시계열 머신러닝 작업에 사용해야 합니다. 표준 ML 접근법을 넘어 전문 알고리즘이 필요한 시간적 데이터, 순차 패턴 또는 시간 인덱스 관측을 처리할 때 사용하세요. 특히 scikit-learn과 호환되는 API로 단변량 및 다변량 시계열 분석에 적합합니다.

스케일 가능한 알고리즘(GRNBoost2, GENIE3)을 사용하여 유전자 발현 데이터에서 유전자 조절 네트워크(GRN)를 추론합니다. 전사체 분석 데이터(bulk RNA-seq, single-cell RNA-seq)를 분석할 때 전사 인자-표적 유전자 관계와 조절 상호작용을 식별하기 위해 사용합니다. 대규모 데이터셋에 대한 분산 계산을 지원합니다.

유전체학, 약물 발견, 분자생물학 및 임상 분석에 걸쳐 복잡한 연구 작업을 실행하기 위한 자율 생물의학 AI 에이전트 프레임워크입니다. CRISPR 스크리닝 설계, 단일 세포 RNA-seq 분석, ADMET 예측, GWAS 해석, 희귀 질병 진단 또는 실험실 프로토콜 최적화를 포함한 다단계 생물의학 연구를 수행할 때 이 기술을 사용하세요. LLM 추론과 코드 실행 및 통합 생물의학 데이터베이스를 활용합니다.

양자 회로를 구축, 시뮬레이션, 최적화 및 실행하기 위한 양자 컴퓨팅 프레임워크. 양자 알고리즘, 양자 회로 설계, 양자 시뮬레이션(무잡음 또는 잡음), 양자 하드웨어(구글, IonQ, AQT, Pasqal)에서 실행, 회로 최적화 및 컴파일, 잡음 모델링 및 특성화, 또는 양자 실험 및 벤치마킹(VQE, QAOA, QPE, 랜덤 벤치마킹) 작업 시 이 기능을 사용하십시오.

Claude Code용 상호작용형 스킬 생성기입니다. 사용자가 스킬 생성, 스킬 구축, 스킬 템플릿, 스킬 프론트매터, 허용된 도구를 언급하거나 새 스킬의 스캐폴딩을 원할 때 트리거됩니다.

코딩 에이전트용 CLI 툴 관리. 이 기능은 다음과 같은 경우에 사용해야 합니다: - 명령이 "command not found" 또는 유사한 오류로 실패할 때 - 사용자가 CLI 툴을 설치, 업데이트, 또는 확인하라고 요청할 때 - 프로젝트에 환경 설정 또는 의존성 확인이 필요할 때 - 툴이 누락, 오래되었거나 조정이 필요할 때 최적의 패키지 관리자를 통해 74개 이상의 툴을 자동으로 설치하고, 프로젝트 환경 감사, 배치 업데이트 기능을 제공합니다.

Claude Code 대화 기록을 분석하여 패턴, 일반적인 오류 및 워크플로우 개선 기회를 식별합니다. 사용자가 사용 패턴을 이해하거나, 워크플로우를 최적화하거나, 자동화 기회를 식별하거나, 모범 사례를 따르고 있는지 확인하려는 경우 사용하세요.

Cron-Job.org 문서

CSV 파일을 분석하고 요약 통계를 생성하며 Python과 pandas를 사용하여 빠른 시각화를 작성합니다.

글로벌 소스의 공공 통계 데이터에 대한 프로그램 기반 접근을 제공하는 플랫폼인 Data Commons와 함께 작업하세요. 인구 통계 데이터, 경제 지표, 건강 통계, 환경 데이터 또는 Data Commons를 통해 이용할 수 있는 모든 공공 데이터셋을 다룰 때 이 기술을 사용하세요. 인구 통계 쿼리, GDP 수치, 실업률, 질병 유병률, 지리적 엔터티 해결, 통계 엔터티 간의 관계 탐색에 적용됩니다.

분자 기계 학습 툴킷. ADMET, 독성 등 물성 예측, GCN, MPNN 등 GNN, MoleculeNet 벤치마크, 사전학습 모델, 특징화, 약물 발견 ML용.

NGS 분석 툴킷. ChIP-seq, RNA-seq, ATAC-seq 시각화를 위한 BAM에서 bigWig으로의 변환, QC(상관관계, PCA, 지문), 히트맵/프로필(TSS, 피크).

확산 기반 분자 도킹. PDB/SMILES, 신뢰도 점수, 가상 스크리닝에서 단백질-리간드 결합 자세를 예측하며, 구조 기반 약물 설계용입니다. 친화성 예측에는 사용되지 않습니다.

DNAnexus 클라우드 게놈 플랫폼. 앱/애플릿 구축, 데이터 관리(업로드/다운로드), dxpy Python SDK, 워크플로우 실행, FASTQ/BAM/VCF, 게놈 파이프라인 개발 및 실행용.

단백질 서열, 구조, 기능을 넘나드는 생성적 다모달 단백질 디자인인 ESM3과 효율적인 단백질 임베딩 및 표현인 ESM C를 포함한 단백질 언어 모델용 종합 툴킷. 단백질 서열, 구조 또는 기능 예측 작업; 새로운 단백질 설계; 단백질 임베딩 생성; 역 접힘 수행; 또는 단백질 엔지니어링 작업을 할 때 이 기술을 사용하세요. 로컬 모델 사용과 확장 가능한 추론용 클라우드 기반 Forge API를 모두 지원합니다.

침투 테스트 중 ffuf 웹 퍼징에 대한 전문 가이드로, 원시 요청과 함께 인증된 퍼징, 자동 캘리브레이션, 결과 분석이 포함됨

Forem API

이 기술은 기계 학습 작업에 유전체 간격 데이터(BED 파일)를 사용할 때 활용되어야 합니다. 지역 임베딩(Region2Vec, BEDspace) 훈련, 단일 세포 ATAC-seq 분석(scEmbed), 공통 피크(universes) 구축 또는 유전체 지역의 기계 학습 기반 분석에 사용하세요. BED 파일 컬렉션, scATAC-seq 데이터, 염색질 접근성 데이터셋 및 지역 기반 유전체 특징 학습에 적용됩니다.

유전자 발현/유전체 데이터를 위해 NCBI GEO에 접속하십시오. 마이크로어레이 및 RNA-seq 데이터세트(GSE, GSM, GPL)를 검색/다운로드하고, 전사체학 및 발현 분석을 위해 SOFT/Matrix 파일을 검색하십시오.

HaveIBeenPwned API 문서 - 데이터 유출 사건에서 이메일 계정이나 비밀번호가 위험에 처했는지 확인하기

대화형 Q&A, 자동 설치, 강화된 유효성 검사로 프로덕션 준비가 완료된 Claude Code 후크를 생성하세요. 종합적인 워크플로 자동화를 위해 7가지 이벤트 유형에 걸쳐 10개 템플릿을 지원합니다.

대형 언어 모델을 사용한 자동화된 가설 생성 및 테스트. 데이터셋에서 과학적 가설을 생성하거나, 문헌 인사이트를 경험 데이터와 결합하거나, 관측 데이터에 대해 가설을 테스트하거나, 기만 탐지, AI 콘텐츠 탐지, 정신 건강 분석 또는 기타 경험적 연구 작업 등의 도메인에서 연구 발견을 위한 체계적인 가설 탐색을 수행할 때 이 기술을 사용하세요.

초기 기획부터 기존 기획을 개선하는 것까지 포괄적이고 투자자에 준비된 비즈니스 플랜을 작성하는 전문 비즈니스 플랜 컨설턴트입니다. 사용자가 새로운 비즈니스 플랜 작성 도움을 요청하거나 기존 비즈니스 플랜을 업데이트/검토하거나 비즈니스 플랜의 특정 섹션에 대한 지침이 필요하거나 재무 예측 지원이 필요할 때 사용하세요. 자금 확보나 전략적 기획을 추구하는 모든 산업의 스타트업과 기존 기업에 적용됩니다.