시나리오 라인
print 로 디버깅, 같은 함정에 세 번.
에러는 한 번에 특정 — 검토만 하면 끝.
이 라인에 46개 스킬
캡처, 진단, 격리된 복구, 인트로스펙션 보고서를 활용한 AI 에이전트 실패를 위한 구조화된 자체 디버깅 워크플로우입니다. 에이전트 실행이 실패하고 재시도 대신 재현 가능한 진단이 필요할 때 사용하세요.
병렬의 리포지토리 인식 검토를 통해 skills, commands, rules, hooks, extras를 DAILY와 LIBRARY 버킷으로 분류하여, 특정 저장소에 대한 근거 기반 ECC 설치 계획을 수립합니다. ECC를 전체 bundle을 로드하는 대신 프로젝트에 실제로 필요한 내용으로 줄여야 할 때 사용합니다.
test-automation 프로젝트에 내장된 API 자동화 작성 스킬입니다. 물리적 위치는 `.claude/skills/api-test-E10/`이며, `\test-automation\E10自动化\接口自动化测试`에서 인터페이스 테스트 메서드와 pytest 케이스를 추가·유지보수·보완·마이그레이션합니다. 트리거 시나리오에는 새 인터페이스 메서드 및 테스트 케이스 추가, Java Controller 소스나 Jacoco 보고서를 참고한 미커버리지 인터페이스 보완, 기존 메서드 및 케이스 유지보수, 매개변수화 보완, 인터페이스 어서션 수정, 지정 위치에 코드 삽입, URL로 중복 구현 검색, UTF-8 중국어 인코딩 처리, pytest 실행 후 실제 오류를 기반으로 한 반복 수정 등이 포함되며, 런타임 산출물은 프로젝트 루트의 `api_test_dwp_temp/` 디렉터리에 둡니다。
Chrome DevTools MCP를 통해 실제 브라우저에서 테스트합니다. 브라우저에서 실행되는 항목을 빌드하거나 디버깅하고, DOM을 검사하고, 콘솔 오류를 캡처하고, 네트워크 요청을 분석하고, 성능을 프로파일링하거나 실제 런타임 데이터로 시각적 출력을 확인해야 할 때 사용하세요. chrome-devtools MCP 서버가 구성되어 있어야 합니다.
코드베이스를 분석하고 Claude Code 자동화(hooks, subagents, skills, plugins, MCP servers)를 추천합니다. 사용자가 자동화 추천을 요청하거나 Claude Code 설정을 최적화하거나 Claude Code 워크플로 개선을 언급하거나 프로젝트에 Claude Code를 처음 설정하는 방법을 묻거나 어떤 Claude Code 기능을 사용해야 하는지 알고 싶을 때 사용하세요.
이 Claude Code 또는 Codex 세션을 Telegram, Discord, Feishu/Lark, QQ, WeChat에 연결하여 사용자가 휴대폰에서 Claude와 채팅할 수 있게 합니다. claude-to-im 브리지 데몬의 설정, 시작, 중지, 상태 확인, 진단, 재설정, 로그 확인 및 Claude 응답을 메신저 앱으로 전달하는 데 사용합니다. 독립 실행형 봇, 웹훅 통합 또는 IM 플랫폼 SDK를 이용한 코딩에는 사용하지 마세요.
Workers, Pages, 스토리지(KV, D1, R2), AI(Workers AI, Vectorize, Agents SDK), 네트워킹(Tunnel, Spectrum), 보안(WAF, DDoS), 그리고 인프라스트럭처 as 코드(Terraform, Pulumi)를 다루는 종합적인 Cloudflare 플랫폼 스킬입니다. 모든 Cloudflare 개발 작업에 사용하세요.
다중 축 코드 리뷰를 수행합니다. 어떤 변경이든 병합하기 전에 사용하며, 자신, 다른 에이전트 또는 사람이 작성한 코드를 main 브랜치에 들어가기 전 여러 차원에서 품질을 평가할 때 사용하세요.
프로젝트의 품질 기준을 명문화된 계약으로 설정하고 에이전트가 몰래 기준을 낮추는 것을 막습니다. 어떤 차원이 중요한지 사용자에게 묻고, 떠오르는 수치가 없을 때는 합리적인 기본 임계값을 제시하며, 모든 내용을 CONSTRAINTS.md에 기록하고 @ts-ignore이나 eslint-disable 추가, 테스트 건너뛰기·삭제, 어서션 제거, 미구현 스텁, 임계값 하향 등 기준이 약해진 diff를 감시합니다. 품질 기준이 문서화되지 않았거나 사용자가 '제약을 설정하자' '표준을 정의하자'고 할 때, 접근성·웹 성능·커버리지 등을 강제 제약으로 만들고 싶을 때, 에이전트가 체크를 묵살하거나 테스트를 건너뛰어 초록불을 만들려 할 때, 커버리지나 성능 임계값을 모를 때, 또는 에이전트가 누구도 읽지 못할 만큼 코드를 작성했을 때 사용하세요.
체계적인 근본 원인 디버깅을 안내합니다. 테스트 실패, 빌드 중단, 어제까지 동작하던 기능의 고장, 예상과 다른 동작, 예상치 못한 오류가 발생할 때 사용하세요. 무작정 추측하지 않고 문제의 원인과 이유를 파악하여 해결하는 체계적인 접근법을 제공합니다.
DNAnexus 클라우드 게놈 플랫폼. 앱/애플릿 구축, 데이터 관리(업로드/다운로드), dxpy Python SDK, 워크플로우 실행, FASTQ/BAM/VCF, 게놈 파이프라인 개발 및 실행용.
CI 동시성, 공유 호스트 리소스, 시계, 프로세스 전역 상태, 하위 프로세스, 네트워크 리스너 또는 비동기 teardown 아래에서 비결정적으로 실패할 수 있는 DeepSeek Harness 테스트와 fixture를 설계, 검토 및 진단합니다. 이러한 위험이 있는 테스트를 추가·변경하거나 불안정한 CI를 조사하거나 테스트 격리를 검토할 때 사용합니다. 발송할 명령을 선택하려면 별도로 dsh-pre-push-checks를 사용하세요。