스케일 가능한 알고리즘(GRNBoost2, GENIE3)을 사용하여 유전자 발현 데이터에서 유전자 조절 네트워크(GRN)를 추론합니다. 전사체 분석 데이터(bulk RNA-seq, single-cell RNA-seq)를 분석할 때 전사 인자-표적 유전자 관계와 조절 상호작용을 식별하기 위해 사용합니다. 대규모 데이터셋에 대한 분산 계산을 지원합니다.
당신이 되다
다음 시나리오에 적합
안내형 질문을 통해 건축 컨셉을 상세한 건축 설계로 변환합니다.
소크라틱 피드백을 통해 브랜드 아이디어를 포괄적인 비주얼 아이덴티티 시스템으로 다듬습니다.
추상적인 아이디어를 실행 가능한 디자인 사양으로 발전시킵니다.
기술 솔루션에 대해 브레인스토밍하고, 실행 가능한 엔지니어링 설계로 구체화합니다.
측정된 효과
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장착 내용
파일 · 태그 · 3단계 설치
팁: 처음 사용하기 전에 문서와 코드를 읽고 기능과 필요한 권한을 확인하세요.
다음 시나리오
태그 및 카테고리 기반 추천
자동화된 단백질 테스트 및 검증을 위한 클라우드 실험실 플랫폼입니다. 단백질을 설계하고 결합 분석, 발현 테스트, 열안정성 측정, 효소 활성 분석 또는 단백질 서열 최적화를 포함한 실험적 검증이 필요할 때 사용하세요. 또한 API를 통해 실험을 제출하고, 실험 상태를 추적하며, 결과를 다운로드하고, 계산 도구(NetSolP, SoluProt, SolubleMPNN, ESM)를 사용하여 발현을 개선하기 위해 단백질 서열을 최적화하거나, 습식 실험 검증을 통한 단백질 설계 워크플로를 관리할 때도 사용하세요.
AlphaFold의 2억개 이상의 AI 예측 단백질 구조에 접근하세요. UniProt ID로 구조를 검색하고, PDB/mmCIF 파일을 다운로드하며, 약물 발견 및 구조 생물학을 위해 신뢰성 지표(pLDDT, PAE)를 분석하세요.