스케일 가능한 알고리즘(GRNBoost2, GENIE3)을 사용하여 유전자 발현 데이터에서 유전자 조절 네트워크(GRN)를 추론합니다. 전사체 분석 데이터(bulk RNA-seq, single-cell RNA-seq)를 분석할 때 전사 인자-표적 유전자 관계와 조절 상호작용을 식별하기 위해 사용합니다. 대규모 데이터셋에 대한 분산 계산을 지원합니다.
복잡한 설정 없이 워크플로우에 빠르게 통합
활발한 오픈소스 커뮤니티의 지속적인 업데이트
MIT/Apache 라이선스로 상업적 및 개인적 사용 가능
필요에 따라 사용자 정의 및 확장 가능
소스 리포지토리에서 스킬 파일 다운로드 또는 복사
스킬 파일을 Claude의 스킬 디렉토리에 배치 (일반적으로 ~/.claude/skills/）。
Claude를 재시작하거나 리로드 명령을 실행하여 스킬 로드
팁: 처음 사용하기 전에 스킬의 문서와 코드를 주의 깊게 읽고 기능과 권한 요구사항을 이해하세요
모든 스킬은 오픈소스 커뮤니티에서 제공되며 원 작성자의 저작권을 보존합니다
K-Dense-AI__claude-scientific-skills/scientific-skills/arboreto/Skill.md검증된 이점과 측정 가능한 영향
구조화된 소크라테스식 대화를 통해 아이디어부터 검증된 디자인까지의 시간을 66% 단축하세요.
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