양자 회로를 구축, 시뮬레이션, 최적화 및 실행하기 위한 양자 컴퓨팅 프레임워크. 양자 알고리즘, 양자 회로 설계, 양자 시뮬레이션(무잡음 또는 잡음), 양자 하드웨어(구글, IonQ, AQT, Pasqal)에서 실행, 회로 최적화 및 컴파일, 잡음 모델링 및 특성화, 또는 양자 실험 및 벤치마킹(VQE, QAOA, QPE, 랜덤 벤치마킹) 작업 시 이 기능을 사용하십시오.
당신이 되다
다음 시나리오에 적합
작업을 완료로 표시하기 전에 배포 검사를 실행하고 서비스 상태를 확인하세요
기능 구현이 완료되었다고 선언하기 전에 단위 테스트를 실행하고 모두 통과하는지 확인하십시오.
분석 처리 전 데이터 무결성을 보장하기 위해 검증 스크립트를 실행하세요
프로덕션으로 릴리스하기 전에 보안 스캔을 실행하고 취약점이 없는지 확인합니다
측정된 효과
검증된 이점과 측정 가능한 영향
작업 완료 전 출력을 검증하여 감지되지 않은 오류를 줄이세요
자동화를 통해 수동 검증에 소요되는 시간을 50% 단축
완료 전 검사로 배포 성공률 2배 달성
장착 내용
파일 · 태그 · 3단계 설치
팁: 처음 사용하기 전에 문서와 코드를 읽고 기능과 필요한 권한을 확인하세요.
다음 시나리오
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AlphaFold의 2억개 이상의 AI 예측 단백질 구조에 접근하세요. UniProt ID로 구조를 검색하고, PDB/mmCIF 파일을 다운로드하며, 약물 발견 및 구조 생물학을 위해 신뢰성 지표(pLDDT, PAE)를 분석하세요.
자동화된 단백질 테스트 및 검증을 위한 클라우드 실험실 플랫폼입니다. 단백질을 설계하고 결합 분석, 발현 테스트, 열안정성 측정, 효소 활성 분석 또는 단백질 서열 최적화를 포함한 실험적 검증이 필요할 때 사용하세요. 또한 API를 통해 실험을 제출하고, 실험 상태를 추적하며, 결과를 다운로드하고, 계산 도구(NetSolP, SoluProt, SolubleMPNN, ESM)를 사용하여 발현을 개선하기 위해 단백질 서열을 최적화하거나, 습식 실험 검증을 통한 단백질 설계 워크플로를 관리할 때도 사용하세요.