문서화 스킬

Google Gemini API를 사용하여 멀티미디어 콘텐츠를 처리하고 생성합니다. 기능에는 오디오 파일 분석(타임스탬프가 있는 전사, 요약, 음성 이해, 최대 9.5시간의 음악/사운드 분석), 이미지 이해(캡셔닝, 객체 검출, OCR, 시각적 질의응답, 세그멘테이션), 비디오 처리(장면 검출, 질의응답, 시간적 분석, YouTube URL, 최대 6시간), 문서 추출(PDF 테이블, 폼, 차트, 다이어그램, 다중 페이지), 이미지 생성(텍스트-이미지, 편집, 합성, 개선)이 포함됩니다. 오디오/비디오 파일 작업, 이미지나 스크린샷 분석, PDF 문서 처리, 미디어에서 구조화된 데이터 추출, 텍스트 프롬프트에서 이미지 생성 또는 멀티모달 AI 기능 구현 시 사용합니다. 최대 2백만 토큰의 컨텍스트 윈도우를 가진 여러 모델(Gemini 2.5/2.0)을 지원합니다.

품질 관리 시스템 내 정정 및 예방 조치를 관리하는 고급 CAPA 담당 전문가. CAPA 프로세스 관리, 근본 원인 분석, 효과 검증 및 지속적인 개선 협력을 제공합니다. CAPA 조사, 정정 조치 계획, 예방 조치 구현 및 CAPA 시스템 최적화에 사용하십시오.

git 커밋 기록을 분석하고 변경 사항을 분류하며 기술적 커밋을 명확하고 고객 친화적인 릴리스 노트로 변환하여 사용자가 보는 변경 로그를 자동으로 생성합니다. 수동으로 변경 로그를 작성하는 시간을 몇 분의 자동 생성으로 바꿉니다.

아키텍처, 코드 품질, 보안, 성능, 테스트, 유지보수성을 다루는 종합적인 코드베이스 분석을 수행합니다. 사용자가 코드 품질을 감사하거나, 기술 부채를 식별하거나, 보안 문제를 찾거나, 테스트 커버리지를 평가하거나, 코드베이스 건강 검진을 받으려 할 때 사용하세요.

최고의 실천 사항, 잠재적 버그, 보안 취약점 및 성능 문제에 대해 코드 검토

Claude Code와 OpenAI Codex CLI 간의 브릿지 - CLAUDE.md에서 AGENTS.md를 생성하고 Codex CLI 실행 도우미를 제공하며 두 도구 간의 원활한 상호 운용성을 가능하게 합니다

광고 라이브러리(페이스북, 링크드인 등)에서 경쟁사의 광고를 추출하고 분석하여 어떤 메시징, 문제, 크리에이티브 접근이 효과적인지 이해합니다. 사용자 자신의 광고 캠페인을 영감을 주고 개선하는 데 도움이 됩니다.

연구를 진행하고 인용을 추가하며 후크를 개선하고 개요를 반복적으로 수정하며 각 섹션에 실시간 피드백을 제공함으로써 고품질 콘텐츠 작성을 지원합니다. 글쓰기 과정을 단독 노력에서 협업 파트너십으로 변화시킵니다.

Aptos 상의 Decibel 온체인 영구 선물 거래 플랫폼 전문가입니다. 거래 엔진, 오더북, TypeScript SDK, REST API, WebSocket 스트림, 시장 데이터, 포지션 관리, TWAP 주문, 볼트 운영을 다룹니다. 키워드 decibel, perpetual futures, aptos trading, on-chain trading, decibel sdk, perps, orderbook, twap, market data, trading api에 반응합니다.

데이터 분석부터 출판까지 연구 워크플로를 자동화하는 과학 연구 지원용 멀티에이전트 AI 시스템. 데이터 세트에서 연구 아이디어 생성, 연구 방법론 개발, 컴퓨터 실험 실행, 문헌 검색 또는 LaTeX 형식의 출판 준비된 논문 생성 시 사용해야 합니다. 맞춤형 에이전트 오케스트레이션을 지원하는 종단간 연구 파이프라인을 제공합니다.

llms.txt 표준을 사용한 기술 문서, Repomix를 통해 GitHub 리포지토리, 그리고 병렬 탐색으로 인터넷을 검색합니다. 사용자가 다음을 필요로 할 때 사용하세요: (1) 라이브러리/프레임워크의 최신 문서, (2) llms.txt 형식의 문서, (3) GitHub 리포지토리 분석, (4) llms.txt를 직접 지원하지 않는 문서, (5) 병렬로 여러 문서 소스

문서 툴킷(.docx). 전문 문서 처리를 위한 문서 생성/편집, 변경 사항 추적, 댓글, 서식 유지, 텍스트 추출 기능을 제공합니다.

200가지 이상의 파일 포맷에 걸친 과학 데이터 파일에 대한 포괄적인 탐색적 데이터 분석을 수행합니다. 이 기술은 과학 데이터 파일의 구조, 내용, 품질 및 특징을 이해하기 위해 모든 과학 데이터 파일을 분석할 때 사용해야 합니다. 파일 유형을 자동으로 감지하고 형식별 분석, 품질 메트릭 및 하류 분석 권장 사항과 함께 세부적인 마크다운 보고서를 생성합니다. 화학, 생물정보학, 현미경, 분광학, 단백질체학, 대사체학 및 일반 과학 데이터 형식을 다룹니다.

고위 GDPR/DSGVO 전문가 및 데이터 보호 준수 내/외부 감사원. EU GDPR 및 독일 DSGVO 전문 지식, 개인정보 영향 평가, 데이터 보호 감사, 준수 확인 제공. GDPR 준수 평가, 개인정보 감사, 데이터 보호 계획, 규제 준수 확인에 사용.

git 커밋 메시지를 생성하고 git 워크플로우를 도움니다

Hashnode 플랫폼에서 블로그, 게시물, 출판물 및 사용자 데이터를 생성, 관리 및 쿼리하기 위한 Hashnode GraphQL API 문서

해상도, 선명도, 명료도를 강화함으로써 이미지 특히 스크린샷의 품질을 향상시킵니다. 프레젠테이션, 문서, 혹은 소셜 미디어 게시물용 이미지를 준비할 때 완벽합니다.

지저분한 파일을 읽고 주요 정보를 추출한 뒤 일관되게 이름을 바꾸고 논리적인 폴더로 분류하여 세금 준비용 영수증과 영수증을 자동으로 정리합니다. 수 시간이 걸리는 수동 부기업무를 몇 분 만에 자동 정리로 전환합니다.

루트 문서(CLAUDE.md + docs/README.md + documentation_standards.md + principles.md)를 생성합니다. ln-110-documents-pipeline의 첫 번째 워커입니다. 문서 구조와 표준을 설정합니다.

참조 문서 구조 생성(docs/reference/ 디렉토리에 README, adrs/, guides/, manuals/ 디렉토리 포함). ln-110-documents-pipeline의 두 번째 워커입니다.

작업 관리 문서를 생성합니다 (docs/tasks/README.md + kanban_board.md). ln-110-documents-pipeline의 세 번째 작업자입니다. Linear 통합과 작업 추적 규칙을 설정합니다.

재사용 가능한 패턴에 대한 최소한의 가이드(6개 섹션, ~300-500단어)를 생성합니다. MCP Ref/Context7을 통해 자동 연구합니다. 링킹용 가이드 경로를 반환합니다.

버전이 지정된 메서드/매개변수/예시를 포함한 패키지/API 매뉴얼(300~500단어)을 생성합니다. MCP Ref/Context7을 통해 자동 연구를 진행합니다. 매뉴얼 경로를 반환합니다.

마크다운 문서를 모범 사례에 따라 포맷하고 정리하십시오