단백질 서열, 구조, 기능을 넘나드는 생성적 다모달 단백질 디자인인 ESM3과 효율적인 단백질 임베딩 및 표현인 ESM C를 포함한 단백질 언어 모델용 종합 툴킷. 단백질 서열, 구조 또는 기능 예측 작업; 새로운 단백질 설계; 단백질 임베딩 생성; 역 접힘 수행; 또는 단백질 엔지니어링 작업을 할 때 이 기술을 사용하세요. 로컬 모델 사용과 확장 가능한 추론용 클라우드 기반 Forge API를 모두 지원합니다.
복잡한 설정 없이 워크플로우에 빠르게 통합
활발한 오픈소스 커뮤니티의 지속적인 업데이트
MIT/Apache 라이선스로 상업적 및 개인적 사용 가능
필요에 따라 사용자 정의 및 확장 가능
소스 리포지토리에서 스킬 파일 다운로드 또는 복사
스킬 파일을 Claude의 스킬 디렉토리에 배치 (일반적으로 ~/.claude/skills/）。
Claude를 재시작하거나 리로드 명령을 실행하여 스킬 로드
팁: 처음 사용하기 전에 스킬의 문서와 코드를 주의 깊게 읽고 기능과 권한 요구사항을 이해하세요
모든 스킬은 오픈소스 커뮤니티에서 제공되며 원 작성자의 저작권을 보존합니다
K-Dense-AI__claude-scientific-skills/scientific-skills/esm/skill.md검증된 이점과 측정 가능한 영향
초기 품질 검사를 자동화하여 코드 리뷰 시간을 단축하세요
문제를 조기에 발견하여 긴급 수정과 핫픽스를 최소화하세요.
인적 리소스를 확장하지 않고 코드를 더 철저하게 검토하기
다음 시나리오에 적합
저장소에 커밋하기 전에 코드가 요구사항을 충족하는지 확인하십시오
구현이 원래 기능 사양과 일치하는지 확인하십시오
프로덕션 환경에 배포하기 전에 잠재적인 문제를 식별하세요
분산 개발 팀 간의 코드 리뷰 프로세스를 표준화