GitHub 풀 리퀘스트 생성 후 리뷰 코멘트, CI 검사/워크플로우 실행, 병합 가능 상태를 지속적으로 폴링하여 PR이 병합/종료되거나 사용자의 도움이 필요할 때까지 감시합니다. 실패를 진단하고 불안정한 실패는 최대 3회 재시도하며, 적절할 때 브랜치 관련 문제를 자동 수정/푸시하고 열린 PR을 계속 주시하여 새로운 리뷰 피드백을 신속히 전달합니다. 사용자가 Codex에게 PR 모니터링, CI 확인, 리뷰 코멘트 처리 또는 열린 PR의 실패와 피드백 추적을 요청할 때 사용하세요.
장착 내용
파일 · 태그 · 3단계 설치
팁: 처음 사용하기 전에 문서와 코드를 읽고 기능과 필요한 권한을 확인하세요.
다음 시나리오
태그 및 카테고리 기반 추천
캡처, 진단, 격리된 복구, 인트로스펙션 보고서를 활용한 AI 에이전트 실패를 위한 구조화된 자체 디버깅 워크플로우입니다. 에이전트 실행이 실패하고 재시도 대신 재현 가능한 진단이 필요할 때 사용하세요.
병렬의 리포지토리 인식 검토를 통해 skills, commands, rules, hooks, extras를 DAILY와 LIBRARY 버킷으로 분류하여, 특정 저장소에 대한 근거 기반 ECC 설치 계획을 수립합니다. ECC를 전체 bundle을 로드하는 대신 프로젝트에 실제로 필요한 내용으로 줄여야 할 때 사용합니다.
test-automation 프로젝트에 내장된 API 자동화 작성 스킬입니다. 물리적 위치는 `.claude/skills/api-test-E10/`이며, `\test-automation\E10自动化\接口自动化测试`에서 인터페이스 테스트 메서드와 pytest 케이스를 추가·유지보수·보완·마이그레이션합니다. 트리거 시나리오에는 새 인터페이스 메서드 및 테스트 케이스 추가, Java Controller 소스나 Jacoco 보고서를 참고한 미커버리지 인터페이스 보완, 기존 메서드 및 케이스 유지보수, 매개변수화 보완, 인터페이스 어서션 수정, 지정 위치에 코드 삽입, URL로 중복 구현 검색, UTF-8 중국어 인코딩 처리, pytest 실행 후 실제 오류를 기반으로 한 반복 수정 등이 포함되며, 런타임 산출물은 프로젝트 루트의 `api_test_dwp_temp/` 디렉터리에 둡니다。