코드베이스를 분석하고 Claude Code 자동화(hooks, subagents, skills, plugins, MCP servers)를 추천합니다. 사용자가 자동화 추천을 요청하거나 Claude Code 설정을 최적화하거나 Claude Code 워크플로 개선을 언급하거나 프로젝트에 Claude Code를 처음 설정하는 방법을 묻거나 어떤 Claude Code 기능을 사용해야 하는지 알고 싶을 때 사용하세요.
장착 내용
파일 · 태그 · 3단계 설치
팁: 처음 사용하기 전에 문서와 코드를 읽고 기능과 필요한 권한을 확인하세요.
다음 시나리오
태그 및 카테고리 기반 추천
test-automation 프로젝트에 내장된 API 자동화 작성 스킬입니다. 물리적 위치는 `.claude/skills/api-test-E10/`이며, `\test-automation\E10自动化\接口自动化测试`에서 인터페이스 테스트 메서드와 pytest 케이스를 추가·유지보수·보완·마이그레이션합니다. 트리거 시나리오에는 새 인터페이스 메서드 및 테스트 케이스 추가, Java Controller 소스나 Jacoco 보고서를 참고한 미커버리지 인터페이스 보완, 기존 메서드 및 케이스 유지보수, 매개변수화 보완, 인터페이스 어서션 수정, 지정 위치에 코드 삽입, URL로 중복 구현 검색, UTF-8 중국어 인코딩 처리, pytest 실행 후 실제 오류를 기반으로 한 반복 수정 등이 포함되며, 런타임 산출물은 프로젝트 루트의 `api_test_dwp_temp/` 디렉터리에 둡니다。
캡처, 진단, 격리된 복구, 인트로스펙션 보고서를 활용한 AI 에이전트 실패를 위한 구조화된 자체 디버깅 워크플로우입니다. 에이전트 실행이 실패하고 재시도 대신 재현 가능한 진단이 필요할 때 사용하세요.
병렬의 리포지토리 인식 검토를 통해 skills, commands, rules, hooks, extras를 DAILY와 LIBRARY 버킷으로 분류하여, 특정 저장소에 대한 근거 기반 ECC 설치 계획을 수립합니다. ECC를 전체 bundle을 로드하는 대신 프로젝트에 실제로 필요한 내용으로 줄여야 할 때 사용합니다.