OpenAI Codex CLI 래퍼 — 세 가지 모드。(gstack)
장착 내용
파일 · 태그 · 3단계 설치
팁: 처음 사용하기 전에 문서와 코드를 읽고 기능과 필요한 권한을 확인하세요.
다음 시나리오
태그 및 카테고리 기반 추천
이 Claude Code 또는 Codex 세션을 Telegram, Discord, Feishu/Lark, QQ, WeChat에 연결하여 사용자가 휴대폰에서 Claude와 채팅할 수 있게 합니다. claude-to-im 브리지 데몬의 설정, 시작, 중지, 상태 확인, 진단, 재설정, 로그 확인 및 Claude 응답을 메신저 앱으로 전달하는 데 사용합니다. 독립 실행형 봇, 웹훅 통합 또는 IM 플랫폼 SDK를 이용한 코딩에는 사용하지 마세요.
캡처, 진단, 격리된 복구, 인트로스펙션 보고서를 활용한 AI 에이전트 실패를 위한 구조화된 자체 디버깅 워크플로우입니다. 에이전트 실행이 실패하고 재시도 대신 재현 가능한 진단이 필요할 때 사용하세요.
병렬의 리포지토리 인식 검토를 통해 skills, commands, rules, hooks, extras를 DAILY와 LIBRARY 버킷으로 분류하여, 특정 저장소에 대한 근거 기반 ECC 설치 계획을 수립합니다. ECC를 전체 bundle을 로드하는 대신 프로젝트에 실제로 필요한 내용으로 줄여야 할 때 사용합니다.
Claude Code 및 Codex에서 학술 논문의 AIGC 검출률과 AI 느낌을 낮춥니다. 知网, 万方, PaperPass, PaperPure 등의 검출 원리를 바탕으로 스캔 및 위치 특정, 결정적 대체, 문장 수준 재구성, Anti-AI 감사를 사용하여 학술 어체, 사실, 데이터, 인용, 전문 용어의 일관성을 유지하면서 템플릿화된 AI 흔적을 줄입니다. 사용자가 AI 느낌을 줄이기, AIGC 비율 낮추기, AI 검출 회피, AI 표절 오판 감소, 논문을 사람이 쓴 것처럼 만들기, 또는 '去 AI 味', '降重', 'AIGC 查重' 등을 언급할 때 사용하세요.