시나리오 라인
print 로 디버깅, 같은 함정에 세 번.
에러는 한 번에 특정 — 검토만 하면 끝.
이 라인에 212개 스킬
[ko] Comprehensive biosignal processing toolkit for analyzing physiological data including ECG, EEG, EDA, RSP, PPG, EMG, and EOG signals. Use this skill when processing cardiovascular signals, brain activity, electrodermal responses, respiratory patterns, muscle activity, or eye movements. Applicable for heart rate variability analysis, event-related potentials, complexity measures, autonomic nervous system assessment, psychophysiology research, and multi-modal physiological signal integration.
이 기술은 학술 논문을 Paper2Web(대화형 웹사이트), Paper2Video(발표 동영상), Paper2Poster(학회 포스터) 등의 홍보 및 발표 형식으로 변환할 때 사용되어야 합니다. 논문 보급, 학회 준비, 탐색 가능한 학술 홈페이지 제작, 동영상 초록 생성, LaTeX 또는 PDF 소스에서 출력 가능한 포스터 제작과 관련된 작업에 이 기술을 사용하세요.
양자 컴퓨팅, 양자 기계 학습, 양자 화학을 위한 크로스 플랫폼 Python 라이브러리. 자동 미분을 통한 양자 회로 구축 및 학습, PyTorch/JAX/TensorFlow와의 원활한 통합, 시뮬레이터 및 양자 하드웨어(IBM, Amazon Braket, Google, Rigetti, IonQ 등) 간의 장치 독립 실행을 지원합니다. 양자 회로, 변분 양자 알고리즘(VQE, QAOA), 양자 신경망, 하이브리드 양자-고전 모델, 분자 시뮬레이션, 양자 화학 계산 또는 기울기 기반 최적화, 하드웨어 중립 프로그래밍, 양자 기계 학습 워크플로우가 필요한 모든 양자 컴퓨팅 작업을 수행할 때 사용합니다.
diff의 과도한 엔지니어링을 검토합니다. 삭제할 항목을 찾습니다: 표준 라이브러리 재발명, 불필요한 의존성, 추측적 추상화. 각 항목을 한 줄로 작성합니다.
DICOM(의료용 디지털 이미징 및 통신) 파일 작업을 위한 Python 라이브러리입니다. DICOM 형식의 의료 영상 데이터를 읽고, 작성하거나 수정할 때, 의료 영상(CT, MRI, X선, 초음파)에서 픽셀 데이터를 추출할 때, DICOM 파일을 익명화할 때, DICOM 메타데이터 및 태그를 작업할 때, DICOM 영상을 다른 형식으로 변환할 때, 압축된 DICOM 데이터를 다룰 때, 또는 의료 영상 데이터셋을 처리할 때 이 기술을 사용하세요. 의료 영상 분석, PACS 시스템, 방사선 검사 워크플로우 및 의료 영상 애플리케이션과 관련된 작업에 적용됩니다.
의료 기기 회사용 ISO 13485 품질 관리 시스템 전문가. QMS 구현, 유지 관리, 프로세스 최적화 및 규정 준수 전문 지식을 제공합니다. QMS 설계, 문서 관리, 관리 검토, 내부 감사, 정정 조치 및 ISO 13485 인증 활동에 사용합니다.