Claude Skills
홈튜토리얼💎 무료 선별
💻 개발⚙️ 백엔드🎨 프론트엔드🚀 DevOps⛓️ Web3 & 블록체인🎭 크리에이티브📄 문서화📊 데이터 & AI💼 비즈니스🤖 자동화🔒 보안
💎 가격
⌘K
🏠 홈📖 튜토리얼💎 무료 선별💳 가격
💻 개발⚙️ 백엔드🎨 프론트엔드🚀 DevOps⛓️ Web3 & 블록체인🎭 크리에이티브📄 문서화📊 데이터 & AI💼 비즈니스🤖 자동화🔒 보안
CS
Claude Skills Free

엄선된 1500개 이상의 Claude AI 스킬 플랫폼. 발견, 학습, 생산성 향상.

카테고리

개발프론트엔드백엔드데이터 & AI문서화DevOps전체 카테고리

리소스

GitHub문서API 참조Claude AI

회사

회사 소개연락처자주 묻는 질문

법적 정보

개인정보 보호정책서비스 약관

© 2025 Claude Skills Free. All rights reserved.

❤Claude 커뮤니티를 위해 정성껏

  1. 홈
  2. 개발
  3. 품질관리자 QMR
💻
무료
💻Development
✓ 검증됨

품질관리자 QMR

헬스테크와 메드테크 기업의 수석 품질 관리 책임자(QMR). 전반적인 품질 시스템 책임, 규제 준수 감독, 관리 책임 및 전략적 품질 리더십을 제공합니다. 품질 시스템 거버넌스, 규제 준수 감독, 관리 책임 및 품질 전략 계획에 사용합니다.

alirezarezvani

핵심 기능

즉시 사용 가능

복잡한 설정 없이 워크플로우에 빠르게 통합

커뮤니티 검증

활발한 오픈소스 커뮤니티의 지속적인 업데이트

완전 무료

MIT/Apache 라이선스로 상업적 및 개인적 사용 가능

유연한 확장

필요에 따라 사용자 정의 및 확장 가능

사용 방법

1Skill 파일 가져오기

소스 리포지토리에서 스킬 파일 다운로드 또는 복사

2Claude에 설치

스킬 파일을 Claude의 스킬 디렉토리에 배치 (일반적으로 ~/.claude/skills/)。

3사용 시작

Claude를 재시작하거나 리로드 명령을 실행하여 스킬 로드

팁: 처음 사용하기 전에 스킬의 문서와 코드를 주의 깊게 읽고 기능과 권한 요구사항을 이해하세요

관련 태그

#automation#git#testing

기술 정보

작성자
alirezarezvani
카테고리
Development
파일 크기
9.77 KB
소스 리포지토리
alirezarezvani__claude-skills
메타데이터
YAML 메타데이터 포함
라이선스
MIT

모든 스킬은 오픈소스 커뮤니티에서 제공되며 원 작성자의 저작권을 보존합니다

alirezarezvani__claude-skills/ra-qm-team/quality-manager-qmr/skill.md

이 스킬을 선택하는 이유

검증된 이점과 측정 가능한 영향

5x

빠른 데이터 검색

수동 ENA 웹 브라우징에 비해 시퀀스 다운로드 속도를 향상시킵니다

100%

자동화 파이프라인

프로그래매틱 ENA 액세스로 완전 자동화된 유전체학 워크플로우 활성화

2-3x

연구 효율성

데이터 수집 시간을 줄이고 분석에 더 집중하세요

사용 사례

다음 시나리오에 적합

🧬

바이러스 유전체 추적

역학 연구를 위해 ENA에서 최신 서열을 검색하여 바이러스 변이를 모니터링합니다

🔬

비교 유전체학

종간 직계 상동 서열을 가져와 보존된 게놈 영역을 식별합니다

🏭

메타게놈 파이프라인

환경 샘플의 미생물 군집 분석을 위한 원시 서열 데이터 자동 다운로드

📊

집단유전학

인구 집단 간의 유전적 변이를 연구하기 위해 전체 게놈 데이터셋을 검색합니다

관련 스킬

모든 스킬 보기
태그 및 카테고리 기반 추천

에이전트 팩토리

Claude Code agent 생성 시스템은 강화된 YAML 프론트매터, 도구 접근 패턴, 그리고 검증된 프로덕션 패턴을 따르는 MCP 통합 지원과 함께 사용자 정의 에이전트와 서브에이전트를 생성합니다

authenticationautomationbackend+9
377k
Development

에이전트

무료

공개 agents.md 규약에 따라 AGENTS.md 파일을 생성하고 유지하세요. AI 에이전트 워크플로에 대한 문서 작성, 온보딩 가이드, 또는 프로젝트 간 에이전트 상호작용 패턴을 표준화할 때 사용하세요.

backendcssdocker+11
481k
Frontend

아다프티브

자동화된 단백질 테스트 및 검증을 위한 클라우드 실험실 플랫폼입니다. 단백질을 설계하고 결합 분석, 발현 테스트, 열안정성 측정, 효소 활성 분석 또는 단백질 서열 최적화를 포함한 실험적 검증이 필요할 때 사용하세요. 또한 API를 통해 실험을 제출하고, 실험 상태를 추적하며, 결과를 다운로드하고, 계산 도구(NetSolP, SoluProt, SolubleMPNN, ESM)를 사용하여 발현을 개선하기 위해 단백질 서열을 최적화하거나, 습식 실험 검증을 통한 단백질 설계 워크플로를 관리할 때도 사용하세요.

authenticationdocumentationpython+1
225k
Development

이온

이 기술은 분류, 회귀, 클러스터링, 예측, 이상 탐지, 분할 및 유사성 검색을 포함한 시계열 머신러닝 작업에 사용해야 합니다. 표준 ML 접근법을 넘어 전문 알고리즘이 필요한 시간적 데이터, 순차 패턴 또는 시간 인덱스 관측을 처리할 때 사용하세요. 특히 scikit-learn과 호환되는 API로 단변량 및 다변량 시계열 분석에 적합합니다.

ai-mldocumentationgit+1
170k
Development
모든 스킬 보기