DICOM(의료용 디지털 이미징 및 통신) 파일 작업을 위한 Python 라이브러리입니다. DICOM 형식의 의료 영상 데이터를 읽고, 작성하거나 수정할 때, 의료 영상(CT, MRI, X선, 초음파)에서 픽셀 데이터를 추출할 때, DICOM 파일을 익명화할 때, DICOM 메타데이터 및 태그를 작업할 때, DICOM 영상을 다른 형식으로 변환할 때, 압축된 DICOM 데이터를 다룰 때, 또는 의료 영상 데이터셋을 처리할 때 이 기술을 사용하세요. 의료 영상 분석, PACS 시스템, 방사선 검사 워크플로우 및 의료 영상 애플리케이션과 관련된 작업에 적용됩니다.
복잡한 설정 없이 워크플로우에 빠르게 통합
활발한 오픈소스 커뮤니티의 지속적인 업데이트
MIT/Apache 라이선스로 상업적 및 개인적 사용 가능
필요에 따라 사용자 정의 및 확장 가능
소스 리포지토리에서 스킬 파일 다운로드 또는 복사
스킬 파일을 Claude의 스킬 디렉토리에 배치 (일반적으로 ~/.claude/skills/）。
Claude를 재시작하거나 리로드 명령을 실행하여 스킬 로드
팁: 처음 사용하기 전에 스킬의 문서와 코드를 주의 깊게 읽고 기능과 권한 요구사항을 이해하세요
모든 스킬은 오픈소스 커뮤니티에서 제공되며 원 작성자의 저작권을 보존합니다
K-Dense-AI__claude-scientific-skills/scientific-skills/pydicom/skill.md검증된 이점과 측정 가능한 영향
안내 워크플로우를 통해 MCP 서버 설정 시간을 며칠에서 몇 시간으로 단축하세요.
내장된 모범 사례로 MCP 서버 설계의 일반적인 함정을 피하세요.
더 원활한 LLM 상호작용을 위해 도구 효율성 및 응답 시간을 최적화합니다.
다음 시나리오에 적합
LLM을 REST API, 데이터베이스 또는 클라우드 서비스에 연결하는 MCP 서버를 생성합니다.
LLM이 데이터를 실시간으로 쿼리하고 시각화할 수 있도록 MCP 서버를 개발합니다.
LLM 기반 워크플로우에 결제 게이트웨이나 재고 관리 시스템을 통합합니다.
캘린더, 작업 관리자 또는 팀 협업 플랫폼용 MCP 서버를 구축하세요.