임상 데이터로 기계 학습 모델을 개발, 테스트 및 배포하기 위한 종합적인 헬스케어 AI 툴킷입니다. 이 기능은 전자 건강 기록(EHR), 임상 예측 작업(사망률, 재입원, 약물 권장), 의료 코딩 시스템(ICD, NDC, ATC), 생리학적 신호(EEG, ECG), 헬스케어 데이터셋(MIMIC-III/IV, eICU, OMOP) 또는 헬스케어 애플리케이션용 딥 러닝 모델(RETAIN, SafeDrug, Transformer, GNN) 구현시 사용해야 합니다.
당신이 되다
다음 시나리오에 적합
초기 관찰로부터 실험용 가설을 빠르게 생성합니다
마케팅 전략이나 제품 변경을 검증하기 위한 가설 수립
임상 데이터로부터 질병 패턴에 대한 기전 이론을 개발합니다
생태학적 현장 관찰을 통해 기후 영향에 대한 가설 수립
측정된 효과
검증된 이점과 측정 가능한 영향
가설 수립 시간을 며칠에서 몇 시간으로 단축
더 잘 구성된 가설로 실험 성공률 높이기
설계가 미흡한 실험으로 인한 자원 낭비를 줄이기
장착 내용
파일 · 태그 · 3단계 설치
팁: 처음 사용하기 전에 문서와 코드를 읽고 기능과 필요한 권한을 확인하세요.
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