임상 데이터로 기계 학습 모델을 개발, 테스트 및 배포하기 위한 종합적인 헬스케어 AI 툴킷입니다. 이 기능은 전자 건강 기록(EHR), 임상 예측 작업(사망률, 재입원, 약물 권장), 의료 코딩 시스템(ICD, NDC, ATC), 생리학적 신호(EEG, ECG), 헬스케어 데이터셋(MIMIC-III/IV, eICU, OMOP) 또는 헬스케어 애플리케이션용 딥 러닝 모델(RETAIN, SafeDrug, Transformer, GNN) 구현시 사용해야 합니다.
복잡한 설정 없이 워크플로우에 빠르게 통합
활발한 오픈소스 커뮤니티의 지속적인 업데이트
MIT/Apache 라이선스로 상업적 및 개인적 사용 가능
필요에 따라 사용자 정의 및 확장 가능
소스 리포지토리에서 스킬 파일 다운로드 또는 복사
스킬 파일을 Claude의 스킬 디렉토리에 배치 (일반적으로 ~/.claude/skills/）。
Claude를 재시작하거나 리로드 명령을 실행하여 스킬 로드
팁: 처음 사용하기 전에 스킬의 문서와 코드를 주의 깊게 읽고 기능과 권한 요구사항을 이해하세요
모든 스킬은 오픈소스 커뮤니티에서 제공되며 원 작성자의 저작권을 보존합니다
K-Dense-AI__claude-scientific-skills/scientific-skills/pyhealth/skill.md검증된 이점과 측정 가능한 영향
가설 수립 시간을 며칠에서 몇 시간으로 단축
더 잘 구성된 가설로 실험 성공률 높이기
설계가 미흡한 실험으로 인한 자원 낭비를 줄이기
다음 시나리오에 적합
초기 관찰로부터 실험용 가설을 빠르게 생성합니다
마케팅 전략이나 제품 변경을 검증하기 위한 가설 수립
임상 데이터로부터 질병 패턴에 대한 기전 이론을 개발합니다
생태학적 현장 관찰을 통해 기후 영향에 대한 가설 수립