📄 ドキュメント

Google Gemini API を使用してマルチメディアコンテンツを処理および生成します。機能には、オーディオファイルの分析（タイムスタンプ付き文字起こし、要約、音声理解、最大9.5時間の音楽/音声分析）、画像の理解（キャプション生成、物体検出、OCR、視覚Q&A、セグメンテーション）、動画の処理（シーン検出、Q&A、時間的分析、YouTube URL、最大6時間）、文書からの抽出（PDFの表、フォーム、チャート、図、複数ページ）、画像の生成（テキストから画像への生成、編集、合成、精密化）が含まれます。オーディオ/動画ファイルの処理、画像またはスクリーンショットの分析、PDF文書の処理、メディアからの構造化データの抽出、テキストプロンプトからの画像作成、またはマルチモーダルAI機能の実装時に使用します。最大2Mトークンのコンテキストウィンドウを持つ複数のモデル（Gemini 2.5/2.0）をサポートします。

Claude Code と OpenAI Codex CLI のブリッジ - CLAUDE.md から AGENTS.md を生成し、Codex CLI 実行ヘルパーを提供し、両ツール間のシームレスな相互運用性を可能にする

データ分析から論文作成までの研究ワークフローを自動化する、科学研究支援用のマルチエージェントAIシステム。データセットからの研究アイデア生成、研究手法の開発、計算実験の実行、文献検索、またはLaTeX形式の投稿可能な論文生成の際に使用すべきスキルです。カスタマイズ可能なエージェント・オーケストレーションによるエンドツーエンドの研究パイプラインをサポートします。

ドキュメントツールキット（.docx）。専門的な文書処理のための文書の作成・編集、変更追跡、コメント、書式保存、テキスト抽出が可能。

200種類以上のファイル形式にわたる科学データファイルに対して、包括的な探索的データ解析を実行する。このスキルは、科学データファイルの構造、内容、品質、特性を理解するために、あらゆる科学データファイルの解析時に使用されるべきである。自動的にファイルタイプを検出し、形式固有の解析、品質指標、下流解析の推奨事項を含む詳細なmarkdownレポートを生成する。化学、バイオインフォマティクス、顕微鏡、分光法、プロテオミクス、メタボロミクス、および一般的な科学データ形式を対象とする。

様々なファイル形式（PDF、Office文書、画像、音声、ウェブコンテンツ、構造化データ）をLLM処理用に最適化されたMarkdownに変換します。文書をMarkdownに変換する場合、PDF/Officeファイルからテキストを抽出する場合、音声を文字起こしする場合、画像のOCRを実行する場合、YouTubeの文字起こしを抽出する場合、またはファイルのバッチ処理を行う場合に使用します。DOCX、XLSX、PPTX、PDF、HTML、EPUB、CSV、JSON、OCR付き画像、文字起こし付き音声など20以上の形式をサポートしています。

MCP（Model Context Protocol）サーバーでLLMが設計されたツールを介して外部サービスと対話できるようにするための高品質MCPサーバー作成ガイド。Python（FastMCP）またはNode/TypeScript（MCP SDK）で外部APIやサービスを統合するMCPサーバーを構築する際に使用します。

意見の相違が価値のある状況を明らかにする時を認識し、早期に解決を強制するのではなく、複数の有効なアプローチを維持する

scientific protocolsを管理するためのprotocols.io APIとの統合。このスキルは、protocols.ioでプロトコルの検索、作成、更新、発行；プロトコルの手順と材料の管理；ディスカッションとコメントの処理；ワークスペースの整理；ファイルのアップロードと管理；またはworkflowsへのprotocols.ioの機能の統合を行う場合に使用される。プロトコルの発見、共同プロトコル開発、実験追跡、ラボプロトコル管理、および科学的文書作成に適用可能。

Claude Codeのコマンドとエージェントを分析し、再利用可能なコンポーネントを特定・抽出して適切に構造化されたスキルにすると同時に移行レポートを作成