📄 ドキュメント

アーキテクチャ、コード品質、セキュリティ、パフォーマンス、テスト、保守性を対象とした包括的なコードベース分析を行います。ユーザーがコード品質の監査、技術的負債の特定、セキュリティ問題の発見、テストカバレッジの評価、またはコードベースの健全性チェックを行いたい場合に使用します。

ルート文書（CLAUDE.md + docs/README.md + documentation_standards.md + principles.md）を作成します。ln-110-documents-pipeline の最初のワーカーです。文書構造と基準を確立します。

MCP（Model Context Protocol）サーバーでLLMが設計されたツールを介して外部サービスと対話できるようにするための高品質MCPサーバー作成ガイド。Python（FastMCP）またはNode/TypeScript（MCP SDK）で外部APIやサービスを統合するMCPサーバーを構築する際に使用します。

レビューフィードバックを体系的に処理・実装する。ユーザーがレビュアーのコメント、PRフィードバック、コードレビューノートを提供する場合、またはレビューの提案を実装するように要求される場合に使用する。

Claude Codeのコマンドとエージェントを分析し、再利用可能なコンポーネントを特定・抽出して適切に構造化されたスキルにすると同時に移行レポートを作成

スキルが高品質基準を維持することをレビューし、確保する。新しいスキルの作成、既存スキルの更新、またはスキル品質の監査を行う際に使用する。段階的開示、メンタルモデルの移行、適切な範囲、および文書の明瞭性をチェックする。

知能的な5-7問のフローを通じて、カスタムClaude Codeスラッシュコマンドを生成します。ビジネス調査、コンテンツ分析、医療コンプライアンス、API統合、文書自動化、ワークフロー最適化のための強力なコマンドを作成します。validationとインストールガイダンス付きで、整理されたコマンドをgenerated-commands/に出力します。

プロセス文書化のためのRED-GREEN-REFACTOR - スキルなしのベースライン、障害に対応して記述、隙間を埋めながら反復

スキルの作成または編集時、デプロイ前に使用し、プレッシャー下で動作することと合理化に抵抗することを確認するために使用。スキルなしのベースラインを実行し、失敗に対応するために作成し、ループホールを閉じるために反復することで、プロセス文書にRED-GREEN-REFACTORサイクルを適用する。