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⏱ 資料を探して手作業→Documentation を一度で装備試行錯誤を繰り返す→#data-analysis ですぐ使える

デナリオ

データ分析から論文作成までの研究ワークフローを自動化する、科学研究支援用のマルチエージェントAIシステム。データセットからの研究アイデア生成、研究手法の開発、計算実験の実行、文献検索、またはLaTeX形式の投稿可能な論文生成の際に使用すべきスキルです。カスタマイズ可能なエージェント・オーケストレーションによるエンドツーエンドの研究パイプラインをサポートします。

📄 Documentation✦プレミアム✦7 言語

あなたが手に入れるもの

ユースケース

これらのシナリオに最適

✦ 01🎯

方程式を記号的に解く

段階的な検証で代数方程式の正確な解を求めます。

✦ 02📊

行列の計算

線形代数のタスクのために、行列式、固有値、逆行列を計算します。

✦ 03📈

微積分計算を実行

高度な数学のために、微分、積分、極限を高精度で計算します。

✦ 04🔢

数論の分析

効率的に数値を因数分解し、GCD/LCMを計算し、素数であるかを検証します。

測定された効果

このスキルを選ぶ理由

実証済みのメリットと測定可能な影響

10x

手計算より速く

複雑な計算にかかる時間を数時間から数分に短縮。

100%

エラーフリー計算

記号数学における人為的なミスをなくし、結果の正確性を保証します。

50%

研究効率を向上

学術研究やエンジニアリング業務における、数学モデリングと分析を加速させます。

装備内容

中身

ファイル・タグ・3ステップのインストール

ソースリポジトリからスキルファイルをダウンロードまたはコピーします。
スキルファイルを Claude の skills ディレクトリ(~/.claude/skills/)に置きます。
Claude を再起動するかリロードコマンドを実行すると、スキルが自動で読み込まれます。
$ cp K-Dense-AI__claude-scientific-skills/scientific-skills/denario/Skill.md ~/.claude/skills/

ヒント: 初回使用の前にドキュメントとコードを読み、機能と必要な権限を確認してください。

関連タグ

#data-analysis#docker#documentation#markdown#python

技術情報

作成者
K-Dense-AI
カテゴリー
Documentation
ファイルサイズ
5.79 KB
ソースリポジトリ
K-Dense-AI__claude-scientific-skills
ライセンス
MIT
メタデータ
YAMLメタデータを含む
GitHubソースを表示

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プレミアム

450+ のプレミアムスキルを無制限にダウンロードできます。

すべてのスキルはオープンソースコミュニティ由来で、原作者の権利を保持します。

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エージェント

無料

公開されているagents.mdの規則に従ってAGENTS.mdファイルを生成および維持します。AIエージェントのワークフローのドキュメント作成、オンボーディングガイド、またはプロジェクト間でのエージェントの相互作用パターンの標準化を行う場合に使用します。

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Claude Codeエージェント生成システムは、実績のあるプロダクションパターンに従い、強化されたYAMLフロントマター、ツールアクセスパターン、およびMCP統合サポートを備えたカスタムエージェントとサブエージェントを作成するシステムです。

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Google Gemini API を使用してマルチメディアコンテンツを処理および生成します。機能には、オーディオファイルの分析(タイムスタンプ付き文字起こし、要約、音声理解、最大9.5時間の音楽/音声分析)、画像の理解(キャプション生成、物体検出、OCR、視覚Q&A、セグメンテーション)、動画の処理(シーン検出、Q&A、時間的分析、YouTube URL、最大6時間)、文書からの抽出(PDFの表、フォーム、チャート、図、複数ページ)、画像の生成(テキストから画像への生成、編集、合成、精密化)が含まれます。オーディオ/動画ファイルの処理、画像またはスクリーンショットの分析、PDF文書の処理、メディアからの構造化データの抽出、テキストプロンプトからの画像作成、またはマルチモーダルAI機能の実装時に使用します。最大2Mトークンのコンテキストウィンドウを持つ複数のモデル(Gemini 2.5/2.0)をサポートします。

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アルファフォールデータベース

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AlphaFoldの2億以上のAI予測タンパク質構造にアクセスできます。UniProt IDによって構造を取得し、PDB/mmCIFファイルをダウンロードし、薬剤発見および構造生物学のための信頼性指標(pLDDT、PAE)を分析します。

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