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マークダウン

様々なファイル形式(PDF、Office文書、画像、音声、ウェブコンテンツ、構造化データ)をLLM処理用に最適化されたMarkdownに変換します。文書をMarkdownに変換する場合、PDF/Officeファイルからテキストを抽出する場合、音声を文字起こしする場合、画像のOCRを実行する場合、YouTubeの文字起こしを抽出する場合、またはファイルのバッチ処理を行う場合に使用します。DOCX、XLSX、PPTX、PDF、HTML、EPUB、CSV、JSON、OCR付き画像、文字起こし付き音声など20以上の形式をサポートしています。

📄 Documentation✦プレミアム✦7 言語

あなたが手に入れるもの

ユースケース

これらのシナリオに最適

✦ 01🚀

新規プロジェクトの設定

あらゆるテクスタックやフレームワークのベストプラクティスを含む CLAUDE.md を自動生成します。

✦ 02🔄

レガシードキュメントのアップグレード

現在の標準とモジュールアーキテクチャで古いCLAUDE.mdファイルを近代化します。

✦ 03⚡

チームオンボーディング

チーム間でのAI支援開発を高速化するために、一貫性のあるドキュメントを作成します。

✦ 04🛠️

テクノロジースタックの移行

フレームワークの切り替え時や新しい依存関係の追加時にCLAUDE.mdファイルを更新します。

測定された効果

このスキルを選ぶ理由

実証済みのメリットと測定可能な影響

90%

セットアップ時間の短縮

自動生成により、CLAUDE.mdの作成時間を数時間から数分に短縮。

3x

開発者生産性

最適化されたドキュメントでAI支援コーディングの効率を向上させる。

100%

標準準拠

すべてのプロジェクトが一貫性のあるベストプラクティスを自動的に遵守するようにします。

装備内容

中身

ファイル・タグ・3ステップのインストール

ソースリポジトリからスキルファイルをダウンロードまたはコピーします。
スキルファイルを Claude の skills ディレクトリ(~/.claude/skills/)に置きます。
Claude を再起動するかリロードコマンドを実行すると、スキルが自動で読み込まれます。
$ cp K-Dense-AI__claude-scientific-skills/scientific-skills/markitdown/Skill.md ~/.claude/skills/

ヒント: 初回使用の前にドキュメントとコードを読み、機能と必要な権限を確認してください。

関連タグ

#documentation#markdown#python#security

技術情報

作成者
K-Dense-AI
カテゴリー
Documentation
ファイルサイズ
6.71 KB
ソースリポジトリ
K-Dense-AI__claude-scientific-skills
ライセンス
MIT
メタデータ
YAMLメタデータを含む
GitHubソースを表示

これを持ち帰る

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プレミアム

450+ のプレミアムスキルを無制限にダウンロードできます。

すべてのスキルはオープンソースコミュニティ由来で、原作者の権利を保持します。

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エージェント

無料

公開されているagents.mdの規則に従ってAGENTS.mdファイルを生成および維持します。AIエージェントのワークフローのドキュメント作成、オンボーディングガイド、またはプロジェクト間でのエージェントの相互作用パターンの標準化を行う場合に使用します。

Frontend11 KB
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エージェントファクトリー

プレミアム

Claude Codeエージェント生成システムは、実績のあるプロダクションパターンに従い、強化されたYAMLフロントマター、ツールアクセスパターン、およびMCP統合サポートを備えたカスタムエージェントとサブエージェントを作成するシステムです。

Development8 KB
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📄

AIマルチモーダル

プレミアム

Google Gemini API を使用してマルチメディアコンテンツを処理および生成します。機能には、オーディオファイルの分析(タイムスタンプ付き文字起こし、要約、音声理解、最大9.5時間の音楽/音声分析)、画像の理解(キャプション生成、物体検出、OCR、視覚Q&A、セグメンテーション)、動画の処理(シーン検出、Q&A、時間的分析、YouTube URL、最大6時間)、文書からの抽出(PDFの表、フォーム、チャート、図、複数ページ)、画像の生成(テキストから画像への生成、編集、合成、精密化)が含まれます。オーディオ/動画ファイルの処理、画像またはスクリーンショットの分析、PDF文書の処理、メディアからの構造化データの抽出、テキストプロンプトからの画像作成、またはマルチモーダルAI機能の実装時に使用します。最大2Mトークンのコンテキストウィンドウを持つ複数のモデル(Gemini 2.5/2.0)をサポートします。

Documentation10 KB
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アダプティブ

プレミアム

自動化タンパク質試験と検証のためのクラウドラボラトリープラットフォーム。タンパク質設計時、結合アッセイ、発現試験、熱安定性測定、酵素活性アッセイ、またはタンパク質配列最適化を含む実験的検証が必要な場合に使用。API経由で実験を提出し、実験ステータスを追跡し、結果をダウンロードし、計算ツール(NetSolP、SoluProt、SolubleMPNN、ESM)を使用して発現を改善するためにタンパク質配列を最適化し、またはウェットラボ検証を伴うタンパク質設計ワークフローを管理する場合にも使用。

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