💻 開発ツール

品質重視型ソフトウェアアーキテクチャガイド。このスキルは、ユーザーがコードの作成、アーキテクチャの設計、コードの分析など、ソフトウェア開発に関連するあらゆる場合に使用されるべきです。

特殊文字とインジェクションパターンをテストするスキル

統計分析ツールキット。仮説検定（t検定、分散分析、カイ二乗検定）、回帰、相関、ベイズ統計、効力分析、前提条件チェック、APA形式の報告を学術研究向けに提供。

統計モデリングツールキット。OLS、GLM、ロジスティック回帰、ARIMA、時系列、仮説検定、診断、AIC/BICを提供し、厳密な統計的推論および計量経済学的分析に対応します。

タスクごとに新しいサブエージェントを派遣して実装計画を実行し、タスク間にコードレビューを行う

現在のセッションで独立したタスクを持つ実装計画を実行する際に使用 - 各タスクに新しいサブエージェントを派遣し、タスク間でコードレビューを行うことで、品質ゲート付きの高速反復を可能にする

PostgreSQLデータベース、認証、リアルタイムサブスクリプション、ストレージ、エッジ関数、ベクトル埋め込み、およびすべてのプラットフォーム機能をカバーする2,616件の公式ドキュメントファイルにアクセスできる包括的なSupabaseエキスパート。ユーザーがSupabase、PostgreSQL、データベース、auth、リアルタイム、ストレージ、エッジ関数、Backend-as-a-Service、またはpgvectorに言及した場合に呼び出してください。

Pythonで記号的数学を扱う場合はこのスキルを使用します。このスキルは、方程式の代数的解法、微分・積分・極限などの微積分演算の実行、代数的式の操作、行列の記号的扱い、物理学計算、数論問題、幾何学計算、数学的式からの実行可能なコード生成などを含む記号的計算タスクに使用されます。ユーザーが数値近似ではなく正確な記号的結果を必要とする場合、または変数やパラメーターを含む数学的公式を扱う場合にこのスキルを適用してください。

修正前の修正を試みる前に根本原因調査を保証する四相デバッグフレームワーク。解決策に飛びつくことは決してしない。

バグ、テストの失敗、または予期しない動作に遭遇した場合、修正を提案する前に使用するもので、解決を試みる前に理解を確保する4フェーズのフレームワーク（根本原因調査、パターン分析、仮説検証、実装）

エンジニアリングサブエージェント向けのマルチフレームワークサポート、カバレッジ分析、知的テスト生成を備えた包括的なテスト駆動開発ガイド

厳密なテスト駆動開発（TDD）手法を使用して機能を実装したりバグを修正したりする必要がある場合に積極的に使用してください。このエージェントは、新しい機能の作成、既存コードのリファクタリング、または包括的なテストカバレッジの確保を必要とするすべてのコーディングタスクで起動されるべきですが、設計関連のタスクには使用しないでください。このエージェントは、複雑な要件をテスト可能なインクリメントに分解し、規律正しいTDDサイクルを通じて高いコード品質を維持することに優れています。このエージェントを積極的に使用するか、ユーザーが「TDD」「tdd」または「Test Driven Development」と言及した場合に使用してください。

まずテストを書き、それが失敗するのを確認した後、テストに合格するための最小限のコードを書く

機能またはバグ修正を実装する際は、実装コードを書く前にテストを先に書き、失敗することを確認した後、最小限のコードを書いて合格させます。最初に失敗することを要求することで、テストが実際に動作を検証することを保証します。

テストを実行し、スマートなエラーグループ化を使用してすべての失敗しているテストを体系的に修正します。ユーザーが失敗しているテストの修正を要求した場合、テストの失敗に言及した場合、テストスイートを実行して失敗が発生した場合、またはテストを通過させることを要求した場合に使用します。

Codex TUI を対話的にテストするためのガイド

モックの動作をテストしてはならない。プロダクションクラスにテスト専用のメソッドを追加してはならない。モック化する前に依存関係を理解する。

テストの作成や変更、モックの追加、またはテスト専用のメソッドをプロダクションコードに追加しようと誘惑される場合に使用します。これにより、モックの動作のテスト、プロダクションコードへのテスト専用メソッドの混入、および依存関係を理解せずに行われるモックを防止します。

Threads API ドキュメント

キーストロークを送信してペインの出力をスクレイピングすることで、インタラクティブなCLI（python、gdbなど）のtmuxセッションをリモート制御します。アプリケーションのデバッグ、インタラクティブなREPL（Python、gdb、ipdb、psql、mysql、node）の実行、ターミナルワークフローの自動化、またはユーザーがtmux、デバッグ、またはインタラクティブシェルに言及した場合に使用します。

生物情報学、化学情報学、ゲノミクス、構造生物学、プロテオミクス、ドラッグディスカバリーにわたる科学研究ツールとワークフローを使用する場合にこのスキルを使用してください。このスキルは、機械学習モデル、データセット、API、解析パッケージを含む600以上の科学ツールへのアクセスを提供します。科学ツールの検索、計算生物学ワークフローの実行、多段階研究パイプラインの作成、OpenTargets/PubChem/UniProt/PDB/ChEMBLなどのデータベースへのアクセス、研究タスクのためのツール探索、または科学的計算リソースのLLMワークフローへの統合を行う場合に使用してください。

グラフベースの創薬ツールキット。分子特性予測（ADMET）、タンパク質モデリング、知識グラフ推論、分子生成、逆合成、GNN（GIN、GAT、SchNet）、40以上のデータセットを搭載し、分子、タンパク質、生体医療グラフに関するPyTorchベースの機械学習に対応。

Tumblr API の開発と統合

TYPO3 12/13 LTS の標準、コーディングガイドライン（PSR-12）、アーキテクチャーパターンへの準拠性について TYPO3 拡張機能を評価します。拡張機能の品質評価、準拠レポートの生成、技術的負債の特定、または近代化の計画を行う場合に使用します。次を検証します：拡張機能のアーキテクチャー、composer.json、ext_emconf.php、ext_* ファイル、v13 の非推奨機能、バックエンドモジュールの v13 準拠性（ES6 モジュール、DocHeader、Modal/Notification API、Module.html レイアウト、ARIA、拡張キーの一貫性、CSRF、アイコン）、依存性注入、サービス、テスト、Extbase パターン、Crowdin、GitHub Workflows。二重スコアリング（0-100 ベース + 0-22 卓越性）。深い分析のために typo3-tests および typo3-docs スキルに委譲します。PHP 8.1-8.4 のサポート。