機能またはバグ修正を実装する際は、実装コードを書く前にテストを先に書き、失敗することを確認した後、最小限のコードを書いて合格させます。最初に失敗することを要求することで、テストが実際に動作を検証することを保証します。
複雑な設定不要で、ワークフローに素早く統合
アクティブなオープンソースコミュニティによる継続的な更新
MIT/Apacheライセンスで商用・個人利用可
ニーズに応じてカスタマイズ・拡張可能
ソースリポジトリからスキルファイルをダウンロードまたはコピー
スキルファイルをClaudeのスキルディレクトリに配置（通常は ~/.claude/skills/）。
Claudeを再起動するか、リロードコマンドを実行してスキルを読み込みます
ヒント： 初回使用前にスキルのドキュメントとコードを注意深く読み、機能と権限要件を理解してください
すべてのスキルはオープンソースコミュニティから提供され、元の作者の著作権を保持しています
NeoLabHQ__context-engineering-kit/plugins/tdd/skills/test-driven-development/skill.md実証済みのメリットと測定可能な影響
Replicate CLI コマンドを使用して、AIモデルのデプロイを10倍高速化。
ガイド付きCLIでモデルのセットアップと構成時間を70%削減。
APIの使用を最適化し、モデル推論コストを50%削減します。
これらのシナリオに最適
Replicate CLIを介してStable Diffusionやその他の画像モデルを実行します。
チャットや補完タスクのための言語モデルをデプロイ・管理します。
CLIを介して、独自のデータセットで事前学習済みモデルをカスタマイズします。
効率的なモデル推論のために、複数の入力を同時に処理します。