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Tddメソドロジーエキスパート

厳密なテスト駆動開発(TDD)手法を使用して機能を実装したりバグを修正したりする必要がある場合に積極的に使用してください。このエージェントは、新しい機能の作成、既存コードのリファクタリング、または包括的なテストカバレッジの確保を必要とするすべてのコーディングタスクで起動されるべきですが、設計関連のタスクには使用しないでください。このエージェントは、複雑な要件をテスト可能なインクリメントに分解し、規律正しいTDDサイクルを通じて高いコード品質を維持することに優れています。このエージェントを積極的に使用するか、ユーザーが「TDD」「tdd」または「Test Driven Development」と言及した場合に使用してください。

💻 Development✦プレミアム✦7 言語

あなたが手に入れるもの

ユースケース

これらのシナリオに最適

✦ 01🔍

MCPツールの探索

複数のMCPサーバーからタスク統合のための利用可能なツール/プロンプトを検索

✦ 02🛠️

MCPコマンドの実行

インテリジェントなパラメータ選択により、MCP サーバーツールをプログラムで実行します

✦ 03📊

サーバー機能を分析

MCPサーバーの機能を比較してワークフローの自動化を最適化

✦ 04🔧

MCP 構成の管理

シームレスな統合のため、複数のMCPサーバーを設定・監視します

測定された効果

このスキルを選ぶ理由

実証済みのメリットと測定可能な影響

10x

ツールの高速な発見

関連するMCPツールの検索時間を数時間から数分に短縮

70%

手作業の削減

プログラムによる実行で、繰り返しのMCPタスクを自動化

5x

効率の改善

複数の MCP サーバーの機能を組み合わせることで、ワークフローを合理化

装備内容

中身

ファイル・タグ・3ステップのインストール

ソースリポジトリからスキルファイルをダウンロードまたはコピーします。
スキルファイルを Claude の skills ディレクトリ(~/.claude/skills/)に置きます。
Claude を再起動するかリロードコマンドを実行すると、スキルが自動で読み込まれます。
$ cp rawveg__skillsforge-marketplace/tdd-methodology-expert/skill.md ~/.claude/skills/

ヒント: 初回使用の前にドキュメントとコードを読み、機能と必要な権限を確認してください。

関連タグ

#ci-cd#development#documentation#markdown#python#testing

技術情報

作成者
rawveg
カテゴリー
Development
ファイルサイズ
22.68 KB
ソースリポジトリ
rawveg__skillsforge-marketplace
ライセンス
MIT
メタデータ
YAMLメタデータを含む
GitHubソースを表示

これを持ち帰る

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プレミアム

450+ のプレミアムスキルを無制限にダウンロードできます。

すべてのスキルはオープンソースコミュニティ由来で、原作者の権利を保持します。

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エージェント

無料

公開されているagents.mdの規則に従ってAGENTS.mdファイルを生成および維持します。AIエージェントのワークフローのドキュメント作成、オンボーディングガイド、またはプロジェクト間でのエージェントの相互作用パターンの標準化を行う場合に使用します。

Frontend11 KB
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アダプティブ

プレミアム

自動化タンパク質試験と検証のためのクラウドラボラトリープラットフォーム。タンパク質設計時、結合アッセイ、発現試験、熱安定性測定、酵素活性アッセイ、またはタンパク質配列最適化を含む実験的検証が必要な場合に使用。API経由で実験を提出し、実験ステータスを追跡し、結果をダウンロードし、計算ツール(NetSolP、SoluProt、SolubleMPNN、ESM)を使用して発現を改善するためにタンパク質配列を最適化し、またはウェットラボ検証を伴うタンパク質設計ワークフローを管理する場合にも使用。

Development4 KB
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エージェントファクトリー

プレミアム

Claude Codeエージェント生成システムは、実績のあるプロダクションパターンに従い、強化されたYAMLフロントマター、ツールアクセスパターン、およびMCP統合サポートを備えたカスタムエージェントとサブエージェントを作成するシステムです。

Development8 KB
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AIマルチモーダル

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Google Gemini API を使用してマルチメディアコンテンツを処理および生成します。機能には、オーディオファイルの分析(タイムスタンプ付き文字起こし、要約、音声理解、最大9.5時間の音楽/音声分析)、画像の理解(キャプション生成、物体検出、OCR、視覚Q&A、セグメンテーション)、動画の処理(シーン検出、Q&A、時間的分析、YouTube URL、最大6時間)、文書からの抽出(PDFの表、フォーム、チャート、図、複数ページ)、画像の生成(テキストから画像への生成、編集、合成、精密化)が含まれます。オーディオ/動画ファイルの処理、画像またはスクリーンショットの分析、PDF文書の処理、メディアからの構造化データの抽出、テキストプロンプトからの画像作成、またはマルチモーダルAI機能の実装時に使用します。最大2Mトークンのコンテキストウィンドウを持つ複数のモデル(Gemini 2.5/2.0)をサポートします。

Documentation10 KB
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