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Architecture de solutions AWS experte pour les startups axée sur une infrastructure cloud sans serveur, évolutive et économique avec des pratiques modernes DevOps et infrastructure-as-code

Construisez des systèmes backend robustes avec des technologies modernes (Node.js, Python, Go, Rust), des frameworks (NestJS, FastAPI, Django), des bases de données (PostgreSQL, MongoDB, Redis), des APIs (REST, GraphQL, gRPC), l'authentification (OAuth 2.1, JWT), des stratégies de test, les meilleures pratiques en sécurité (OWASP Top 10), l'optimisation des performances, les modèles d'évolutivité (microservices, mise en cache, partitionnement), les pratiques DevOps (Docker, Kubernetes, CI/CD) et la surveillance. Utilisez-le lors de la conception d'APIs, de la mise en œuvre de l'authentification, de l'optimisation des requêtes de base de données, de la configuration de pipelines CI/CD, de la gestion des vulnérabilités de sécurité, de la construction de microservices ou du développement de systèmes backend prêts pour la production.

Déployer et gérer une infrastructure cloud sur Cloudflare (Workers, R2, D1, KV, Pages, Objets durables, Rendu de navigateur), des conteneurs Docker et Google Cloud Platform (Compute Engine, GKE, Cloud Run, App Engine, Cloud Storage). Utilisez-le lors du déploiement de fonctions serverless sur la périphérie, de la configuration de solutions de calcul en périphérie, de la gestion de conteneurs et d’images Docker, de la configuration de pipelines CI/CD, de l’optimisation des coûts de l’infrastructure cloud, de la mise en œuvre de stratégies de mise en cache globale, de l’utilisation de bases de données cloud ou de la construction d’applications cloud-native.

Compétences complètes en architecture logicielle pour concevoir des systèmes évolutifs et maintenables à l'aide de ReactJS, NextJS, NodeJS, Express, React Native, Swift, Kotlin, Flutter, Postgres, GraphQL, Go, Python. Incluent la génération de diagrammes d'architecture, les modèles de conception des systèmes, les cadres de décision sur le stack technique et l'analyse des dépendances. Utilisez-les lors de la conception de l'architecture du système, de la prise de décisions techniques, de la création de diagrammes d'architecture, de l'évaluation des compromis ou de la définition des modèles d'intégration.

Compétences complètes en développement backend pour la construction de systèmes backend évolutifs à l'aide de NodeJS, Express, Go, Python, Postgres, GraphQL et APIs REST. Inclut le scaffolding d'API, l'optimisation de bases de données, la mise en œuvre de la sécurité et le réglage des performances. Utilisez-le lors de la conception d'APIs, de l'optimisation des requêtes de base de données, de la mise en œuvre de la logique métier, de la gestion de l'authentification/autorisation ou de l'examen du code backend.

Compétences de vision par ordinateur de classe mondiale pour le traitement d'images/vidéo, la détection d'objets, la segmentation et les systèmes d'IA visuelle. Expertise en PyTorch, OpenCV, YOLO, SAM, modèles de diffusion et vision transformers. Inclut la vision 3D, l'analyse vidéo, le traitement en temps réel et le déploiement en production. Utilisez-le lors de la construction de systèmes d'IA visuelle, de la mise en œuvre de la détection d'objets, de l'entraînement de modèles de vision personnalisés ou de l'optimisation de pipelines d'inférence.

Compétences en ingénierie de données de classe mondiale pour construire des pipelines de données évolutifs, des systèmes ETL/ELT et des infrastructures de données. Expertise en Python, SQL, Spark, Airflow, dbt, Kafka et dans la stack de données moderne. Inclut la modélisation de données, l'orchestration de pipelines, la qualité des données et le DataOps. Utilisez-le lors de la conception d'architectures de données, de la construction de pipelines de données, de l'optimisation des flux de travail de données ou de la mise en œuvre de la gouvernance des données.

Compétences en science des données de classe mondiale en modélisation statistique, expérimentation, inférence causale et analytics avancés. Expertise en Python (NumPy, Pandas, Scikit-learn), R, SQL, méthodes statistiques, tests A/B, séries temporelles et intelligence commerciale. Comprend la conception d'expériences, l'ingénierie des fonctionnalités, l'évaluation des modèles et la communication avec les parties prenantes. Utilisez-la lors de la conception d'expériences, de la construction de modèles prédictifs, de l'analyse causale ou de la prise de décisions basées sur les données.

Compétence DevOps complète pour CI/CD, automatisation de l'infrastructure, conteneurisation et plateformes cloud (AWS, GCP, Azure). Inclut la configuration de pipelines, l'infrastructure en code, l'automatisation des déploiements et la surveillance. Utiliser lors de la configuration de pipelines, du déploiement d'applications, de la gestion de l'infrastructure, de la mise en œuvre de la surveillance ou de l'optimisation des processus de déploiement.

Compétence complète en développement frontend pour la création d'applications web modernes et performantes à l'aide de ReactJS, NextJS, TypeScript et Tailwind CSS. Inclut le montage de composants, l'optimisation des performances, l'analyse des bundles et les meilleures pratiques UI. Utilisez-la lors du développement de fonctionnalités frontend, de l'optimisation des performances, de la mise en œuvre de conceptions UI/UX, de la gestion de l'état ou de l'examen du code frontend.

Compétences complètes en développement fullstack pour construire des applications web complètes avec React, Next.js, Node.js, GraphQL et PostgreSQL. Inclut l'échafaudage de projets, l'analyse de la qualité du code, les modèles d'architecture et un guide complet sur la pile technologique. Utilisez-le lors de la création de nouveaux projets, l'analyse de la qualité du code, la mise en œuvre de modèles de conception ou la configuration de workflows de développement.

Compétences en ingénierie ML de classe mondiale pour la production de modèles ML, MLOps et la construction de systèmes ML évolutifs. Expertise en PyTorch, TensorFlow, déploiement de modèles, stores de caractéristiques, monitoring de modèles et infrastructure ML. Inclut l'intégration de LLM, le fine-tuning, les systèmes RAG et l'IA agentique. Utilisez lors du déploiement de modèles ML, de la construction de plateformes ML, de la mise en œuvre de MLOps ou de l'intégration de LLM dans des systèmes de production.

Compétence en ingénierie de prompts de classe mondiale pour l'optimisation des LLM, les modèles de prompts, les sorties structurées et le développement de produits IA. Expertise en Claude, GPT-4, modèles de conception de prompts, apprentissage avec peu d'exemples, chaîne de pensée et évaluation IA. Inclut l'optimisation RAG, la conception d'agents et l'architecture système LLM. Utiliser lors de la construction de produits IA, de l'optimisation des performances LLM, de la conception de systèmes agentiques ou de la mise en œuvre de techniques de prompting avancées.

Compétences complètes en QA et en test pour l'assurance qualité, l'automatisation des tests et les stratégies de test pour les applications ReactJS, NextJS et NodeJS. Inclut la génération de suites de tests, l'analyse de couverture, la configuration des tests E2E et les métriques de qualité. Utilisez-le lors de la conception de stratégies de test, de la rédaction de cas de test, de la mise en œuvre de l'automatisation des tests, de l'exécution de tests manuels ou de l'analyse de la couverture des tests.

Compétence SecOps complète pour la sécurité des applications, la gestion des vulnérabilités, la conformité et les pratiques de développement sécurisé. Inclut l'analyse de sécurité, l'évaluation des vulnérabilités, la vérification de conformité et l'automatisation de la sécurité. Utilisez-la lors de la mise en œuvre de contrôles de sécurité, de la réalisation d'audits de sécurité, de la réponse aux vulnérabilités ou de la garantie des exigences de conformité.

Compétences complètes en ingénierie de sécurité pour la sécurité des applications, les tests d’intrusion, l’architecture de sécurité et l’audit de conformité. Inclut les outils d’évaluation de la sécurité, la modélisation des menaces, la mise en œuvre de la cryptographie et l’automatisation de la sécurité. Utilisez-le lors de la conception d’architecture de sécurité, de la réalisation de tests d’intrusion, de la mise en œuvre de la cryptographie ou de la réalisation d’audits de sécurité.