Compétences en ingénierie ML de classe mondiale pour la production de modèles ML, MLOps et la construction de systèmes ML évolutifs. Expertise en PyTorch, TensorFlow, déploiement de modèles, stores de caractéristiques, monitoring de modèles et infrastructure ML. Inclut l'intégration de LLM, le fine-tuning, les systèmes RAG et l'IA agentique. Utilisez lors du déploiement de modèles ML, de la construction de plateformes ML, de la mise en œuvre de MLOps ou de l'intégration de LLM dans des systèmes de production.
CE QUE VOUS DEVENEZ
Parfait pour ces scénarios
Décomposer rapidement les grands epics en 5 à 10 stories prêtes à être implémentées, avec le contexte
Replanifier les ensembles de stories lorsque le périmètre change ou que de nouvelles exigences apparaissent en milieu de sprint
Associer automatiquement les stories aux capacités de l'équipe et au contexte de l'Epic découvert
Assurer la conformité des histoires aux normes de l'organisation via la délégation automatisée de la recherche
GAIN MESURÉ
Avantages prouvés et impact mesurable
Réduire le temps de décomposition manuelle des récits de plusieurs heures à quelques minutes par Epic
Accélérez l'exécution des sprints avec des stories de taille cohérente et bien recherchées
Éliminez les retouches en vous assurant que les user stories répondent aux exigences organisationnelles dès le départ.
CE QUE VOUS OBTENEZ
Fichiers, tags et installation en trois étapes
Conseil : Lisez la documentation et le code avant la première utilisation pour connaître son rôle et les permissions requises.
SCRIPTS SUIVANTS
Recommandé selon les tags et la catégorie
Système de génération d'agents de code Claude qui crée des agents et sous-agents personnalisés avec un en-tête YAML amélioré, des modèles d'accès aux outils et un support d'intégration MCP conformément à des modèles de production éprouvés
Expert sur la blockchain Aptos, le langage Move, les contrats intelligents, les NFT, la DeFi et le développement Aptos. Se déclenche sur les mots-clés aptos, move, blockchain, contrat intelligent, nft, defi, web3, mainnet, testnet, devnet
Plateforme de laboratoire en nuage pour les tests et la validation automatisés des protéines. Utilisez-la lors de la conception de protéines et lorsque vous avez besoin de validation expérimentale incluant des tests de liaison, des tests d'expression, des mesures de thermostabilité, des tests d'activité enzymatique ou l'optimisation des séquences protéiques. Utilisez-la également pour soumettre des expériences via API, suivre l'état des expériences, télécharger les résultats, optimiser les séquences protéiques pour une meilleure expression à l'aide d'outils informatiques (NetSolP, SoluProt, SolubleMPNN, ESM) ou gérer les flux de travail de conception de protéines avec validation en laboratoire humide.
Cette compétence doit être utilisée pour les tâches d'apprentissage automatique sur séries temporelles, y compris la classification, la régression, le clustering, la prévision, la détection d'anomalies, la segmentation et la recherche de similarité. Utilisez-la lors du travail avec des données temporelles, des motifs séquentiels ou des observations indexées dans le temps nécessitant des algorithmes spécialisés au-delà des approches ML standard. Particulièrement adaptée à l'analyse de séries temporelles univariées et multivariées avec des APIs compatibles scikit-learn.