Compétences en ingénierie ML de classe mondiale pour la production de modèles ML, MLOps et la construction de systèmes ML évolutifs. Expertise en PyTorch, TensorFlow, déploiement de modèles, stores de caractéristiques, monitoring de modèles et infrastructure ML. Inclut l'intégration de LLM, le fine-tuning, les systèmes RAG et l'IA agentique. Utilisez lors du déploiement de modèles ML, de la construction de plateformes ML, de la mise en œuvre de MLOps ou de l'intégration de LLM dans des systèmes de production.
Intégration rapide dans votre flux de travail avec une configuration minimale
Communauté open-source active avec mises à jour continues
Licence MIT/Apache pour usage commercial et personnel
Personnalisable et extensible selon vos besoins
Téléchargez ou copiez le fichier de compétence depuis le dépôt source
Placez le fichier de compétence dans le répertoire de compétences de Claude (généralement ~/.claude/skills/）。
Redémarrez Claude ou exécutez la commande de rechargement pour charger la compétence
Conseil: Lisez attentivement la documentation et le code avant la première utilisation pour comprendre les fonctionnalités et les exigences de permissions
Toutes les compétences proviennent de la communauté open-source, préservant les droits d'auteur des auteurs originaux
alirezarezvani__claude-skills/engineering-team/senior-ml-engineer/skill.mdAvantages prouvés et impact mesurable
Réduire le temps de décomposition manuelle des récits de plusieurs heures à quelques minutes par Epic
Accélérez l'exécution des sprints avec des stories de taille cohérente et bien recherchées
Éliminez les retouches en vous assurant que les user stories répondent aux exigences organisationnelles dès le départ.
Parfait pour ces scénarios
Décomposer rapidement les grands epics en 5 à 10 stories prêtes à être implémentées, avec le contexte
Replanifier les ensembles de stories lorsque le périmètre change ou que de nouvelles exigences apparaissent en milieu de sprint
Associer automatiquement les stories aux capacités de l'équipe et au contexte de l'Epic découvert
Assurer la conformité des histoires aux normes de l'organisation via la délégation automatisée de la recherche