Compétences en science des données de classe mondiale en modélisation statistique, expérimentation, inférence causale et analytics avancés. Expertise en Python (NumPy, Pandas, Scikit-learn), R, SQL, méthodes statistiques, tests A/B, séries temporelles et intelligence commerciale. Comprend la conception d'expériences, l'ingénierie des fonctionnalités, l'évaluation des modèles et la communication avec les parties prenantes. Utilisez-la lors de la conception d'expériences, de la construction de modèles prédictifs, de l'analyse causale ou de la prise de décisions basées sur les données.
Intégration rapide dans votre flux de travail avec une configuration minimale
Communauté open-source active avec mises à jour continues
Licence MIT/Apache pour usage commercial et personnel
Personnalisable et extensible selon vos besoins
Téléchargez ou copiez le fichier de compétence depuis le dépôt source
Placez le fichier de compétence dans le répertoire de compétences de Claude (généralement ~/.claude/skills/）。
Redémarrez Claude ou exécutez la commande de rechargement pour charger la compétence
Conseil: Lisez attentivement la documentation et le code avant la première utilisation pour comprendre les fonctionnalités et les exigences de permissions
Toutes les compétences proviennent de la communauté open-source, préservant les droits d'auteur des auteurs originaux
alirezarezvani__claude-skills/engineering-team/senior-data-scientist/skill.mdAvantages prouvés et impact mesurable
Réduire d'un tiers le temps d'enquête et de résolution des CAPA.
Réduisez de moitié la récurrence des non-conformités grâce à une meilleure analyse des causes profondes.
Doublez l'efficacité de la préparation aux audits grâce à une documentation CAPA organisée.
Parfait pour ces scénarios
Identifier et documenter les causes profondes en utilisant les 5 Pourquoi, le diagramme d'Ishikawa et d'autres méthodologies structurées.
Élaborer des plans d'action correctifs et préventifs détaillés, incluant les échéances et les responsables.
Vérifier l'efficacité de la CAPA par l'analyse des données et les audits post-mise en œuvre.
Simplifier les flux de travail CAPA pour réduire les délais de cycle et améliorer le suivi de la conformité.