Orientation en leadership technique pour les équipes d'ingénierie, décisions d'architecture et stratégie technologique. Inclut un analyseur de dette technique, un calculateur de mise à l'échelle des équipes, des cadres de métriques d'ingénierie, des outils d'évaluation technologique et des modèles ADR. Utilisez-le lors de l'évaluation de la dette technique, de la mise à l'échelle des équipes d'ingénierie, de l'évaluation des technologies, des décisions d'architecture, de l'établissement de métriques d'ingénierie, ou lorsque l'utilisateur mentionne CTO, debt tech, dette technique, mise à l'échelle des équipes, décisions d'architecture, évaluation technologique, métriques d'ingénierie, métriques DORA ou stratégie technologique.
CE QUE VOUS DEVENEZ
Parfait pour ces scénarios
Vérifiez les règles du pare-feu et les contrôles d'accès avant le déploiement pour assurer la conformité.
Exécutez les tests automatisés et confirmez que tous réussissent avant de fusionner ou de publier les modifications du code.
Vérifiez que les installations de paquets et les dépendances sont correctes avant le déploiement.
Effectuer un ping et valider que les services réseau sont accessibles et fonctionnels après les modifications.
GAIN MESURÉ
Avantages prouvés et impact mesurable
Détecte et prévient les erreurs en amont, réduisant de 90 % les retouches et améliorant la fiabilité.
Automatise les étapes de vérification, réduisant de moitié le temps de déploiement tout en garantissant la qualité.
Garantit que toutes les vérifications sont réussies, assurant une conformité à 100% aux normes de sécurité et réglementaires.
CE QUE VOUS OBTENEZ
Fichiers, tags et installation en trois étapes
Conseil : Lisez la documentation et le code avant la première utilisation pour connaître son rôle et les permissions requises.
SCRIPTS SUIVANTS
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Générez et maintenez les fichiers AGENTS.md conformément à la convention publique agents.md. Utilisez-le lors de la création de documentation pour les flux de travail des agents IA, les guides d’intégration ou lors de la standardisation des modèles d’interaction des agents à travers les projets.
Accédez aux plus de 200 millions de structures de protéines prédites par l'IA d'AlphaFold. Récupérez les structures par ID UniProt, téléchargez les fichiers PDB/mmCIF, analysez les indicateurs de confiance (pLDDT, PAE), pour la découverte de médicaments et la biologie structurale.
Cette compétence doit être utilisée pour les tâches d'apprentissage automatique sur séries temporelles, y compris la classification, la régression, le clustering, la prévision, la détection d'anomalies, la segmentation et la recherche de similarité. Utilisez-la lors du travail avec des données temporelles, des motifs séquentiels ou des observations indexées dans le temps nécessitant des algorithmes spécialisés au-delà des approches ML standard. Particulièrement adaptée à l'analyse de séries temporelles univariées et multivariées avec des APIs compatibles scikit-learn.
Système de génération d'agents de code Claude qui crée des agents et sous-agents personnalisés avec un en-tête YAML amélioré, des modèles d'accès aux outils et un support d'intégration MCP conformément à des modèles de production éprouvés