Accédez aux plus de 200 millions de structures de protéines prédites par l'IA d'AlphaFold. Récupérez les structures par ID UniProt, téléchargez les fichiers PDB/mmCIF, analysez les indicateurs de confiance (pLDDT, PAE), pour la découverte de médicaments et la biologie structurale.
CE QUE VOUS DEVENEZ
Parfait pour ces scénarios
Pour vous débloquer lors d'un brainstorming, passez aux techniques de pensée divergente
Déboguer les problèmes de code en appliquant de manière systématique les cadres d'analyse des causes profondes.
Naviguez dans les problèmes d'interprétation des données en choisissant des méthodes statistiques
Résoudre les désaccords en appliquant des modèles de résolution de problèmes structurés
GAIN MESURÉ
Avantages prouvés et impact mesurable
Réduisez le temps passé bloqué sur des problèmes en accédant instantanément à des techniques ciblées
Améliorez les résultats en associant les problèmes à des méthodologies de résolution éprouvées
Minimisez l'énergie mentale gaspillée en éliminant les approches par essais et erreurs
CE QUE VOUS OBTENEZ
Fichiers, tags et installation en trois étapes
Conseil : Lisez la documentation et le code avant la première utilisation pour connaître son rôle et les permissions requises.
SCRIPTS SUIVANTS
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Bibliothèque Python complète pour l'astronomie et l'astrophysique. Cette compétence doit être utilisée lors du travail avec des données astronomiques, notamment des coordonnées célestes, des unités physiques, des fichiers FITS, des calculs cosmologiques, des systèmes temporels, des tables, des systèmes de coordonnées mondiales (WCS) et l'analyse de données astronomiques. Utilisez-la pour les tâches impliquant des transformations de coordonnées, des conversions d'unités, la manipulation de fichiers FITS, des calculs de distances cosmologiques, des conversions d'échelles temporelles ou le traitement de données astronomiques.
Cette compétence doit être utilisée lors du travail avec des matrices de données annotées en Python, en particulier pour l'analyse génomique à cellule unique, la gestion des mesures expérimentales avec des métadonnées, ou le traitement de jeux de données biologiques à grande échelle. Utilisez-la lors de tâches impliquant des objets AnnData, des fichiers h5ad, des données de RNA-seq à cellule unique ou une intégration avec les outils scanpy/scverse.
Expert en AWS Cloud Development Kit (CDK) pour la construction d'infrastructures cloud avec TypeScript/Python. Utilisez-le lors de la création de stacks CDK, de la définition de constructs CDK, de l'implémentation d'infrastructure as code ou lorsque l'utilisateur mentionne CDK, CloudFormation, IaC, cdk synth, cdk deploy ou veut définir une infrastructure AWS de manière programmatique. Couvre la structure de l'application CDK, les modèles de construct, la composition des stacks et les flux de déploiement.
Architecture de solutions AWS experte pour les startups axée sur une infrastructure cloud sans serveur, évolutive et économique avec des pratiques modernes DevOps et infrastructure-as-code