Accès direct à l'API REST d'UniProt. Recherches de protéines, récupération FASTA, mappage d'identifiants, Swiss-Prot/TrEMBL. Pour les workflows Python avec plusieurs bases de données, préférez bioservices (interface unifiée pour plus de 40 services). Utilisez ceci pour le travail HTTP/REST direct ou le contrôle spécifique à UniProt.
CE QUE VOUS DEVENEZ
Parfait pour ces scénarios
Compresse de grands ensembles de données pour les pipelines RAG, réduisant l'utilisation de jetons et accélérant la récupération.
Met les réponses de l'API au format TOON pour un stockage et un traitement efficaces dans les outils en aval.
Convertit les données analytiques au format TOON pour un interrogation et une visualisation plus rapides.
Formate les résultats des requêtes de base de données en TOON pour une sortie compacte et lisible, et une analyse plus rapide.
GAIN MESURÉ
Avantages prouvés et impact mesurable
Réduit l'utilisation de jetons de 90 % lors du formatage de grands ensembles de données, économisant ainsi les coûts dans les flux de travail d'IA.
Accélère le formatage des données de 5 fois par rapport aux méthodes manuelles, améliorant l'efficacité de l'agent.
Augmente de 3 fois la lisibilité des données grâce au formatage TOON, améliorant l'interprétation humaine.
CE QUE VOUS OBTENEZ
Fichiers, tags et installation en trois étapes
Conseil : Lisez la documentation et le code avant la première utilisation pour connaître son rôle et les permissions requises.
SCRIPTS SUIVANTS
Recommandé selon les tags et la catégorie
Accédez aux plus de 200 millions de structures de protéines prédites par l'IA d'AlphaFold. Récupérez les structures par ID UniProt, téléchargez les fichiers PDB/mmCIF, analysez les indicateurs de confiance (pLDDT, PAE), pour la découverte de médicaments et la biologie structurale.
Expert sur l'API Anthropic Claude, les modèles, l'ingénierie de prompts, l'appel de fonctions, la vision et les meilleures pratiques. Déclenche sur anthropic, claude, api, prompt, appel de fonctions, vision, messages api, embeddings
Plateforme de laboratoire en nuage pour les tests et la validation automatisés des protéines. Utilisez-la lors de la conception de protéines et lorsque vous avez besoin de validation expérimentale incluant des tests de liaison, des tests d'expression, des mesures de thermostabilité, des tests d'activité enzymatique ou l'optimisation des séquences protéiques. Utilisez-la également pour soumettre des expériences via API, suivre l'état des expériences, télécharger les résultats, optimiser les séquences protéiques pour une meilleure expression à l'aide d'outils informatiques (NetSolP, SoluProt, SolubleMPNN, ESM) ou gérer les flux de travail de conception de protéines avec validation en laboratoire humide.
Cette compétence doit être utilisée pour les tâches d'apprentissage automatique sur séries temporelles, y compris la classification, la régression, le clustering, la prévision, la détection d'anomalies, la segmentation et la recherche de similarité. Utilisez-la lors du travail avec des données temporelles, des motifs séquentiels ou des observations indexées dans le temps nécessitant des algorithmes spécialisés au-delà des approches ML standard. Particulièrement adaptée à l'analyse de séries temporelles univariées et multivariées avec des APIs compatibles scikit-learn.