Accéder à la base de données COSMIC des mutations cancéreuses. Interroger les mutations somatiques, le Recensement des gènes cancéreux, les signatures mutagènes, les fusions génétiques pour la recherche sur le cancer et l'oncologie de précision. Nécessite une authentification.
CE QUE VOUS DEVENEZ
Parfait pour ces scénarios
Remplissez instantanément les formulaires PDF avec des données issues de bases de données ou de saisies utilisateur, éliminant ainsi la saisie manuelle.
Extrayez des données structurées de PDF tels que des factures ou des rapports vers Excel ou des bases de données pour analyse.
Combinez plusieurs documents en un seul ou divisez les gros PDF en fichiers plus petits et plus faciles à gérer.
Créez des factures, des contrats ou des rapports de manière programmatique à l'aide de modèles et de données dynamiques.
GAIN MESURÉ
Avantages prouvés et impact mesurable
Automatisez les tâches PDF répétitives, économisant des heures de saisie manuelle des données et minimisant les erreurs.
Traitez des centaines de PDF en minutes plutôt qu'en heures, pour une productivité décuplée.
Assurez une extraction précise du texte et des tableaux à partir de PDF, améliorant ainsi la fiabilité des données.
CE QUE VOUS OBTENEZ
Fichiers, tags et installation en trois étapes
Conseil : Lisez la documentation et le code avant la première utilisation pour connaître son rôle et les permissions requises.
SCRIPTS SUIVANTS
Recommandé selon les tags et la catégorie
Accédez aux plus de 200 millions de structures de protéines prédites par l'IA d'AlphaFold. Récupérez les structures par ID UniProt, téléchargez les fichiers PDB/mmCIF, analysez les indicateurs de confiance (pLDDT, PAE), pour la découverte de médicaments et la biologie structurale.
Cette compétence doit être utilisée lors du travail avec des matrices de données annotées en Python, en particulier pour l'analyse génomique à cellule unique, la gestion des mesures expérimentales avec des métadonnées, ou le traitement de jeux de données biologiques à grande échelle. Utilisez-la lors de tâches impliquant des objets AnnData, des fichiers h5ad, des données de RNA-seq à cellule unique ou une intégration avec les outils scanpy/scverse.
Plateforme de laboratoire en nuage pour les tests et la validation automatisés des protéines. Utilisez-la lors de la conception de protéines et lorsque vous avez besoin de validation expérimentale incluant des tests de liaison, des tests d'expression, des mesures de thermostabilité, des tests d'activité enzymatique ou l'optimisation des séquences protéiques. Utilisez-la également pour soumettre des expériences via API, suivre l'état des expériences, télécharger les résultats, optimiser les séquences protéiques pour une meilleure expression à l'aide d'outils informatiques (NetSolP, SoluProt, SolubleMPNN, ESM) ou gérer les flux de travail de conception de protéines avec validation en laboratoire humide.
Cette compétence doit être utilisée pour les tâches d'apprentissage automatique sur séries temporelles, y compris la classification, la régression, le clustering, la prévision, la détection d'anomalies, la segmentation et la recherche de similarité. Utilisez-la lors du travail avec des données temporelles, des motifs séquentiels ou des observations indexées dans le temps nécessitant des algorithmes spécialisés au-delà des approches ML standard. Particulièrement adaptée à l'analyse de séries temporelles univariées et multivariées avec des APIs compatibles scikit-learn.