Transférez du code entre des fichiers avec une précision ligne par ligne. Utilisez-le lorsque les utilisateurs demandent de copier du code d'un emplacement à un autre, de déplacer des fonctions ou des classes entre des fichiers, d'extraire des blocs de code ou d'insérer du code à des numéros de ligne spécifiques.
CE QUE VOUS DEVENEZ
Parfait pour ces scénarios
Convertit automatiquement les plans IDEAL en récits Linear validés pour un flux de travail fluide.
Ajoute de nouvelles sections aux stories Linear existantes en fonction des besoins évolutifs du projet.
Génère plusieurs histoires à la fois à partir d'un seul modèle de plan IDEAL.
Garantit que toutes les histoires créées respectent les critères INVEST avant la synchronisation avec Linear.
GAIN MESURÉ
Avantages prouvés et impact mesurable
Réduit de moitié le temps passé à écrire des histoires grâce à la génération automatique.
Élimine la plupart des erreurs humaines lors de la rédaction et de la validation des histoires.
Double la productivité de l'équipe en optimisant les flux de travail du récit à la tâche.
CE QUE VOUS OBTENEZ
Fichiers, tags et installation en trois étapes
Conseil : Lisez la documentation et le code avant la première utilisation pour connaître son rôle et les permissions requises.
SCRIPTS SUIVANTS
Recommandé selon les tags et la catégorie
Accédez aux plus de 200 millions de structures de protéines prédites par l'IA d'AlphaFold. Récupérez les structures par ID UniProt, téléchargez les fichiers PDB/mmCIF, analysez les indicateurs de confiance (pLDDT, PAE), pour la découverte de médicaments et la biologie structurale.
Plateforme de laboratoire en nuage pour les tests et la validation automatisés des protéines. Utilisez-la lors de la conception de protéines et lorsque vous avez besoin de validation expérimentale incluant des tests de liaison, des tests d'expression, des mesures de thermostabilité, des tests d'activité enzymatique ou l'optimisation des séquences protéiques. Utilisez-la également pour soumettre des expériences via API, suivre l'état des expériences, télécharger les résultats, optimiser les séquences protéiques pour une meilleure expression à l'aide d'outils informatiques (NetSolP, SoluProt, SolubleMPNN, ESM) ou gérer les flux de travail de conception de protéines avec validation en laboratoire humide.
Cette compétence doit être utilisée pour les tâches d'apprentissage automatique sur séries temporelles, y compris la classification, la régression, le clustering, la prévision, la détection d'anomalies, la segmentation et la recherche de similarité. Utilisez-la lors du travail avec des données temporelles, des motifs séquentiels ou des observations indexées dans le temps nécessitant des algorithmes spécialisés au-delà des approches ML standard. Particulièrement adaptée à l'analyse de séries temporelles univariées et multivariées avec des APIs compatibles scikit-learn.
Générez et maintenez les fichiers AGENTS.md conformément à la convention publique agents.md. Utilisez-le lors de la création de documentation pour les flux de travail des agents IA, les guides d’intégration ou lors de la standardisation des modèles d’interaction des agents à travers les projets.