Habilidades de ciencia de datos de clase mundial en modelado estadístico, experimentación, inferencia causal y análisis avanzados. Experticia en Python (NumPy, Pandas, Scikit-learn), R, SQL, métodos estadísticos, pruebas A/B, series temporales y inteligencia empresarial. Incluye diseño de experimentos, ingeniería de características, evaluación de modelos y comunicación con stakeholders. Usar cuando se diseñen experimentos, se construyan modelos predictivos, se realice análisis causal o se impulsen decisiones basadas en datos.
Integración rápida en su flujo de trabajo con configuración mínima
Comunidad de código abierto activa con actualizaciones continuas
Licencia MIT/Apache para uso comercial y personal
Personalizable y extensible según sus necesidades
Descargue o copie el archivo de habilidad del repositorio fuente
Coloque el archivo de habilidad en el directorio de habilidades de Claude (generalmente ~/.claude/skills/）。
Reinicie Claude o ejecute el comando de recarga para cargar la habilidad
Consejo: Lea la documentación y el código cuidadosamente antes del primer uso para comprender la funcionalidad y los requisitos de permisos
Todas las habilidades provienen de la comunidad de código abierto, preservando los derechos de autor de los autores originales
alirezarezvani__claude-skills/engineering-team/senior-data-scientist/skill.mdBeneficios probados e impacto medible
Reduce el tiempo de investigación y resolución de CAPA en casi un tercio.
Reduce a la mitad la recurrencia de no conformidades con un mejor análisis de la causa raíz.
Duplique la eficiencia en la preparación de auditorías con una documentación CAPA organizada.
Perfecto para estos escenarios
Identificar y documentar las causas raíz utilizando metodologías estructuradas como los 5 Porqués, el Diagrama de Espina de Pescado (Ishikawa) y otras.
Desarrollar planes de acción correctivos y preventivos detallados, con plazos y partes responsables.
Verificar la efectividad de la CAPA mediante el análisis de datos y auditorías posteriores a la implementación.
Agilizar los flujos de trabajo de CAPA para reducir los tiempos de ciclo y mejorar el seguimiento del cumplimiento.