Habilidad de ingeniería de ML de clase mundial para poner en producción modelos de ML, MLOps y construir sistemas de ML escalables. Experticia en PyTorch, TensorFlow, implementación de modelos, almacenes de características, monitoreo de modelos e infraestructura de ML. Incluye integración de LLM, ajuste fino, sistemas RAG y IA agentiva. Usar al implementar modelos de ML, construir plataformas de ML, implementar MLOps o integrar LLM en sistemas de producción.
Integración rápida en su flujo de trabajo con configuración mínima
Comunidad de código abierto activa con actualizaciones continuas
Licencia MIT/Apache para uso comercial y personal
Personalizable y extensible según sus necesidades
Descargue o copie el archivo de habilidad del repositorio fuente
Coloque el archivo de habilidad en el directorio de habilidades de Claude (generalmente ~/.claude/skills/）。
Reinicie Claude o ejecute el comando de recarga para cargar la habilidad
Consejo: Lea la documentación y el código cuidadosamente antes del primer uso para comprender la funcionalidad y los requisitos de permisos
Todas las habilidades provienen de la comunidad de código abierto, preservando los derechos de autor de los autores originales
alirezarezvani__claude-skills/engineering-team/senior-ml-engineer/skill.mdBeneficios probados e impacto medible
Reducir el tiempo de descomposición manual de historias de horas a minutos por cada Epopeya
Acelera la ejecución de los sprints con historias de tamaño consistente y bien investigadas
Elimine el retrabajo asegurando que las historias cumplan con los requisitos organizativos desde el principio.
Perfecto para estos escenarios
Descomponer rápidamente epics grandes en 5-10 historias listas para implementar con contexto
Volver a planificar los conjuntos de historias cuando el alcance cambie o surjan nuevos requisitos a mitad de un sprint
Emparejar automáticamente historias con las capacidades del equipo y el contexto del Epic descubierto
Garantizar que las historias cumplan con los estándares de la organización mediante la delegación automatizada de la investigación