Habilidad de visión por computadora de clase mundial para procesamiento de imágenes/vídeos, detección de objetos, segmentación y sistemas de IA visual. Experticia en PyTorch, OpenCV, YOLO, SAM, modelos de difusión y visión transformers. Incluye visión 3D, análisis de video, procesamiento en tiempo real y despliegue en producción. Usar al construir sistemas de IA visual, implementar detección de objetos, entrenar modelos de visión personalizados o optimizar pipelines de inferencia.
Integración rápida en su flujo de trabajo con configuración mínima
Comunidad de código abierto activa con actualizaciones continuas
Licencia MIT/Apache para uso comercial y personal
Personalizable y extensible según sus necesidades
Descargue o copie el archivo de habilidad del repositorio fuente
Coloque el archivo de habilidad en el directorio de habilidades de Claude (generalmente ~/.claude/skills/）。
Reinicie Claude o ejecute el comando de recarga para cargar la habilidad
Consejo: Lea la documentación y el código cuidadosamente antes del primer uso para comprender la funcionalidad y los requisitos de permisos
Todas las habilidades provienen de la comunidad de código abierto, preservando los derechos de autor de los autores originales
alirezarezvani__claude-skills/engineering-team/senior-computer-vision/skill.mdBeneficios probados e impacto medible
Encuentra respuestas más rápido con la integración directa de NotebookLM.
Las respuestas basadas en fuentes eliminan las imprecisiones generadas por la IA.
Flujo de trabajo fluido entre Claude Code y NotebookLM.
Perfecto para estos escenarios
Extraer ideas y citas de trabajos académicos guardados en NotebookLM.
Genera resúmenes concisos con enlaces a las fuentes a partir de transcripciones de reuniones.
Busca rápidamente ejemplos de código y referencias de API en cuadernos de desarrollo.
Busque precedentes en textos legales con citas precisas.