Generieren und pflegen Sie AGENTS.md-Dateien entsprechend der öffentlichen agents.md-Konvention. Verwenden Sie dies bei der Erstellung von Dokumentation für KI-Agenten-Workflows, Onboarding-Anleitungen oder bei der Standardisierung von Agenten-Interaktionsmustern zwischen Projekten.
DAZU WIRST DU
Perfekt für diese Szenarien
Überprüfen Sie schnell, ob Ihre E-Mail-Adresse in Datenlecks offengelegt wurde
Überprüfen Sie, ob Passwörter geleakt wurden, und ersetzen Sie diese, um die Sicherheit zu verbessern
Mitarbeiterkonten auf Verstöße überprüfen, um die Unternehmenssicherheit zu stärken
Verletzungsauswirkungen bewerten und Maßnahmen zur Minderung effizient priorisieren
MESSBARER GEWINN
Bewährte Vorteile und messbare Wirkung
Identifizieren Sie Kompromittierungen 10x schneller als manuelle Recherchen
Halbieren Sie das Risiko von Anmeldeinformationendiebstahl durch proaktive Überwachung
Analysezeit für Datenschutzverletzungen von Tagen auf Stunden reduzieren
DEIN EQUIPMENT
Dateien, Tags und die Installation in drei Schritten
Tipp: Lies Dokumentation und Code vor der ersten Nutzung, damit du Funktion und benötigte Berechtigungen kennst.
NÄCHSTE SKRIPTE
Empfohlen basierend auf Tags und Kategorie
Validieren Sie OpenAPI-, Swagger- und GraphQL-Schemas auf Übereinstimmung mit der Backend-Implementierung. Erkennen Sie bruchlose Änderungen, generieren Sie TypeScript-Clients und stellen Sie sicher, dass die API-Dokumentation synchron bleibt. Verwenden Sie dies bei der Arbeit mit API-Spezifikationsdateien (.yaml, .json, .graphql), der Überprüfung von API-Änderungen, der Generierung von Frontend-Typen oder der Validierung von Endpunktimplementierungen.
Erstellen Sie robuste Backendsysteme mit modernen Technologien (Node.js, Python, Go, Rust), Frameworks (NestJS, FastAPI, Django), Datenbanken (PostgreSQL, MongoDB, Redis), APIs (REST, GraphQL, gRPC), Authentifizierung (OAuth 2.1, JWT), Teststrategien, Sicherheitsbest Practices (OWASP Top 10), Leistungsoptimierung, Skalierbarkeitsschemata (Microservices, Caching, Sharding), DevOps-Praktiken (Docker, Kubernetes, CI/CD) und Überwachung. Verwenden Sie es bei der API-Designung, der Implementierung der Authentifizierung, der Optimierung von Datenbankabfragen, der Einrichtung von CI/CD-Pipelines, der Behebung von Sicherheitslücken, der Erstellung von Microservices oder der Entwicklung von produktionsreifen Backendsystemen.
Claude Code-Agent-Erzeugungssystem, das benutzerdefinierte Agenten und Sub-Agenten mit erweiterter YAML-Frontmatter, Tools-Zugriffsmustern und MCP-Integrationsunterstützung gemäß bewährten Produktionsmustern erstellt
AWS Serverless- und ereignisgesteuerte Architektur-Experte basierend auf dem Well-Architected Framework. Verwenden Sie es bei der Erstellung von Serverless-APIs, Lambda-Funktionen, REST-APIs, Microservices oder asynchronen Workflows. Deckt Lambda mit TypeScript/Python, API Gateway (REST/HTTP), DynamoDB, Step Functions, EventBridge, SQS, SNS und Serverless-Muster ab. Wichtig, wenn der Benutzer Serverless, Lambda, API Gateway, ereignisgesteuert, asynchrone Verarbeitung, Queues, Pub/Sub erwähnt oder skalierbare Serverless-Anwendungen mit AWS-Best Practices erstellen möchte.