Ein Skill mit über 500 KB Inhalt für Lazy-Load-Tests
DAZU WIRST DU
Perfekt für diese Szenarien
Code-Basis auf Einhaltung von Codierungsstandards und Best Practices analysieren.
Potenzielle Sicherheitsmängel identifizieren und Behebungsvorschläge unterbreiten.
Leistungsprobleme finden und Optimierungen zur Verbesserung der Geschwindigkeit vorschlagen.
Testabdeckung bewerten und Lücken in der Teststrategie identifizieren.
MESSBARER GEWINN
Bewährte Vorteile und messbare Wirkung
Reduzieren Sie die Zeit für das Debugging, indem Sie Probleme bereits früh in der Entwicklungsphase identifizieren.
Technische Schulden abbauen und den langfristigen Wartungsaufwand reduzieren.
Beschleunigen Sie Entwicklungszyklen mit saubererem und besser wartbarem Code.
DEIN EQUIPMENT
Dateien, Tags und die Installation in drei Schritten
Tipp: Lies Dokumentation und Code vor der ersten Nutzung, damit du Funktion und benötigte Berechtigungen kennst.
NÄCHSTE SKRIPTE
Empfohlen basierend auf Tags und Kategorie
Cloud-Laborplatform für automatisierte Proteintests und -validierung. Verwenden Sie sie bei der Proteinentwicklung und bei der Bedürfnislage nach experimenteller Validierung, einschließlich Bindungsassays, Expressionstests, Thermostabilitätsmessungen, Enzymaktivitätsassays oder Proteinssequenzoptimierung. Verwenden Sie sie auch zum Einreichen von Experimenten über API, zum Verfolgen des Experimentstatus, zum Herunterladen von Ergebnissen, zur Optimierung von Proteinsequenzen für eine bessere Expression mit Hilfe von Rechenwerkzeugen (NetSolP, SoluProt, SolubleMPNN, ESM) oder zur Verwaltung von Proteinentwicklungsworkflows mit Nasslaborvalidierung.
Claude Code-Agent-Erzeugungssystem, das benutzerdefinierte Agenten und Sub-Agenten mit erweiterter YAML-Frontmatter, Tools-Zugriffsmustern und MCP-Integrationsunterstützung gemäß bewährten Produktionsmustern erstellt
Generieren und pflegen Sie AGENTS.md-Dateien entsprechend der öffentlichen agents.md-Konvention. Verwenden Sie dies bei der Erstellung von Dokumentation für KI-Agenten-Workflows, Onboarding-Anleitungen oder bei der Standardisierung von Agenten-Interaktionsmustern zwischen Projekten.
Experte für Anthropic Claude API, Modelle, Prompt-Engineering, Funktionsaufrufe, Vision und Best Practices. Wird bei anthropic, claude, api, prompt, function calling, vision, messages api, embeddings ausgelöst.