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Schreibpläne

Verwenden Sie, wenn das Design abgeschlossen ist und Sie detaillierte Implementierungsaufgaben für Ingenieure mit keinem Kontext zur Codebase benötigen – erstellt umfassende Implementierungspläne mit genauen Dateipfaden, vollständigen Codebeispielen und Verifizierungsschritten, unter der Annahme, dass der Ingenieur minimal Domainwissen hat

obra

Kernfunktionen

Sofort Einsatzbereit

Schnelle Integration in Ihren Workflow mit minimaler Einrichtung

Community-Verifiziert

Aktive Open-Source-Community mit kontinuierlichen Updates

Völlig Kostenlos

MIT/Apache-Lizenz für kommerzielle und private Nutzung

Flexible Erweiterung

Anpassbar und erweiterbar nach Ihren Bedürfnissen

Verwendung

1Skill-Datei Abrufen

Laden Sie die Skill-Datei aus dem Quell-Repository herunter oder kopieren Sie sie

2In Claude Installieren

Platzieren Sie die Skill-Datei im Skills-Verzeichnis von Claude (normalerweise ~/.claude/skills/)。

3Nutzung Starten

Starten Sie Claude neu oder führen Sie den Reload-Befehl aus, um die Skill zu laden

Tipp: Lesen Sie die Dokumentation und den Code vor der ersten Verwendung sorgfältig durch, um die Funktionalität und Berechtigungsanforderungen zu verstehen

Verwandte Tags

#markdown#python#testing

Technische Informationen

Autor
obra
Kategorie
Development
Dateigröße
3.37 KB
Quell-Repository
obra__superpowers
Metadaten
Enthält YAML-Metadaten
Lizenz
MIT

Alle Skills stammen aus der Open-Source-Community und bewahren die Urheberrechte der ursprünglichen Autoren

obra__superpowers/skills/writing-plans/skill.md

Warum Diese Skill Wählen

Bewährte Vorteile und messbare Wirkung

80%

Zeitersparnis

Analysezeit um 80 % reduzieren mit automatisierten Arbeitsabläufen für die Objektträgerverarbeitung.

160+

Formatunterstützung

Unterstützung für über 160 Folienversionen zur Beseitigung von Kompatibilitätsproblemen.

3x

Modellgenauigkeit

Verbessern Sie die Genauigkeit von ML-Modellen mit optimierten Pathologie-Datenpipelines.

Anwendungsfälle

Perfekt für diese Szenarien

🔬

WSI-Analyse

Effiziente Analyse von Ganzflächenscans in den Formaten Aperio SVS oder NDPI.

🎨

Multiplex-Bildgebung

Verarbeitung von CODEX- oder Vectra-Multiplex-Immunfluoreszenzdaten für die räumliche Proteomik.

🧬

Kernnachweis

Kerne in H&E-gefärbten Schnitten für die Histopathologie-Forschung segmentieren.

📊

Gewebegraphen

Gewebegraphen konstruieren, um zelluläre Interaktionen in räumlichen Daten zu modellieren.

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Agenten

Kostenlos

Generieren und pflegen Sie AGENTS.md-Dateien entsprechend der öffentlichen agents.md-Konvention. Verwenden Sie dies bei der Erstellung von Dokumentation für KI-Agenten-Workflows, Onboarding-Anleitungen oder bei der Standardisierung von Agenten-Interaktionsmustern zwischen Projekten.

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Anthropic-Experte

Experte für Anthropic Claude API, Modelle, Prompt-Engineering, Funktionsaufrufe, Vision und Best Practices. Wird bei anthropic, claude, api, prompt, function calling, vision, messages api, embeddings ausgelöst.

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Backend

Adaptyv

Cloud-Laborplatform für automatisierte Proteintests und -validierung. Verwenden Sie sie bei der Proteinentwicklung und bei der Bedürfnislage nach experimenteller Validierung, einschließlich Bindungsassays, Expressionstests, Thermostabilitätsmessungen, Enzymaktivitätsassays oder Proteinssequenzoptimierung. Verwenden Sie sie auch zum Einreichen von Experimenten über API, zum Verfolgen des Experimentstatus, zum Herunterladen von Ergebnissen, zur Optimierung von Proteinsequenzen für eine bessere Expression mit Hilfe von Rechenwerkzeugen (NetSolP, SoluProt, SolubleMPNN, ESM) oder zur Verwaltung von Proteinentwicklungsworkflows mit Nasslaborvalidierung.

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Claude Code-Agent-Erzeugungssystem, das benutzerdefinierte Agenten und Sub-Agenten mit erweiterter YAML-Frontmatter, Tools-Zugriffsmustern und MCP-Integrationsunterstützung gemäß bewährten Produktionsmustern erstellt

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